基于水文序列是一类周期性非平稳时间序列的特点,本文提出了一种适合描述这一特点的组合模型。这个组合模型的优点,在于它能较充分地利用历史数据中所蕴含的信息。本文还讨论了这种组合模型的参数估计问题,并将其算法编制成了FORTRAN 语言程序,应用于河流的中长期水文预报。利用月平均流量数据,不论是对红水河上的天生桥、龙滩、岩滩、大腾峡,还是对长江上的汉口等水文站的月平均流量进行预报,RVE≤30%的预报值,一般占全部预报值的90%以上;而RVE≤20%的预报值,一般也占全部预报值的81%以上。对上述任何一个水文站的预报精度,都超过了长江流域规划办公室水文处,关于中长期水文预报精度的标准,即如果有75%以上的预报值的 RVE≤30%,就认为其精度是可接受的。因此,预报精度表明,这种组合模型在河流中长期水文预报中是一有效的模型。本文还利用此模型,对龙滩及汉口水文站的月平均流量进行了提前2至12个月的预报,均取得了较满意的结果。本文是水电部下达的红水河水资源规划研究工作的组成部份之一。