【摘 要】
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用三点滑动法对灰色GM(1,1)模型优化,用模糊聚类FCM算法对马尔科夫模型状态分组阶段进行改进,用多种步长的马尔可夫链加权算法来预测年降水量。将上述改进后的灰色模型与马尔
【机 构】
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吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室,吉林大学环境与资源学院,吉林科技职业学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41072171);“十一五”国家科技支撑计划项目专题(2008BAB42B07,2007BAB28B04-03);吉林省科技厅重点攻关项目(20100452)
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用三点滑动法对灰色GM(1,1)模型优化,用模糊聚类FCM算法对马尔科夫模型状态分组阶段进行改进,用多种步长的马尔可夫链加权算法来预测年降水量。将上述改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合,对地区年降水量进行预测。结果表明,改进后的灰色-马尔科夫模型既提高了马尔科夫模型对预测波动性降水数据的准确性,又充分利用了灰色系统预测结果精度高的优势,提高了预测精度。
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