基于目标检测网络的交通标志识别

来源 :软件工程 | 被引量 : 3次 | 上传用户：tom1313

【摘要】

：

在无人驾驶和驾驶辅助领域,交通标志识别是非常重要的。利用YOLOv4算法的实时性检测效果,本文提出了一种基于YOLOv4的交通标志识别框架,主要识别LISA数据集中的四种交通标志:禁止标志、行人通过标志、前进标志、限速标志,为了进一步提高YOLOv4的实验性能,采用K-means算法对实验数据进行聚类分析,确定适合LISA数据集的先验框大小,实验结果表明改进后的框架对比原始的yolov4框架和YO

【作者】

：

何凯华

【机构】

：

浙江理工大学计算机技术

【出处】

：

软件工程

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

目标检测交通标志识别 K-MEANS算法 LISA数据集 target detectiontraffic sign recognitionK-means al

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