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相位校正是ISAR（逆合成孔径雷达）成像中的关键步骤，校正的精度直接关系到成像的质量。相位梯度自聚焦算法是一种广泛使用的相位校正算法，可以有效地补偿目标复杂运动所造成的相位误差。本文在研究传统PGA（相位梯度自聚焦）算法的基本步骤所起作用的基础上，对加窗方法进行改进，提出以归一化平均能量来估计误差支撑区域的方法。该方法综合考虑了非目标区域与目标区域的归一化平均能量，并将两者的均值作为提取误差支撑区域的阈值。对实测数据进行成像的处理结果表明，该方法可以提高自聚焦算法的收敛速度，使其更具有鲁棒性和实时性。