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“聚合”与“解聚”法是计算机仿真中根据需要降低与提高模型分辨率，以减少计算机运算量的一种技术．本文根据“聚合”与“解聚”的原理，提出在概率统计中先按照某种算法对原始数据作适当调整，提高数据的精度（解聚），然后根据需要再对新数据的分析结果进行简化（聚合）．实践证明，谊法可以减少“畸形”点的剔除数量，较好地提高拟合效果和精度．