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利用人工神经网络对大型回转机械中的常见故障进行分类和识别。首先讨论了如何从现场故障振动信号中提取故障特征;然后利用一个隐层的BP网络对故障特征进行训练,在训练信息不完备的情况下,就神经网络对组合故障的出现进行了计算,最后利用工厂实际数据进行比较和验算,结果令人满意。更多还原
神经网络在大型回转机械故障诊断中的应用
【摘 要】
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利用人工神经网络对大型回转机械中的常见故障进行分类和识别。首先讨论了如何从现场故障振动信号中提取故障特征;然后利用一个隐层的BP网络对故障特征进行训练,在训练信息不
【机 构】
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西安交通大学机械工程系,西安交通大学机械工程系
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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1992年4期
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