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证券市场实时分时神经网络预测系统研究
证券市场实时分时神经网络预测系统研究
来源 :地质技术经济管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ccbeilu
【摘 要】
:
本文以沪深证券市场的实时分时数据为基础,应用神经网络技术对证券市场的八种经典分时形态进行了动态分割预处理和模式识别、预测,实验表明上述方法具有良好的稳定性和可靠性
【作 者】
:
张金良
李光泉
杨忠直
熊益民
张士英
吴建伟
【机 构】
:
天津大学管理学院
【出 处】
:
地质技术经济管理
【发表日期】
:
2003年01期
【关键词】
:
证券交易形态
分时数据
神经网络系统
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本文以沪深证券市场的实时分时数据为基础,应用神经网络技术对证券市场的八种经典分时形态进行了动态分割预处理和模式识别、预测,实验表明上述方法具有良好的稳定性和可靠性,并抗噪能力强且准确率较高。
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