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针对现有图像处理过程中阈值选取优化方法中存在的计算效率低、易陷入局部最优等不足,研究采用优良模式自学习算法,求取图像阈值;通过对类间方差的优化,表明该文算法优越性.实验结果进一步证实了该文算法优良、高效.针对图像特点,利用优良模式自学习遗传算法,提出了一种阈值自动选取的策略,提高了阈值选取的准确性及寻优速度.实验结果表明了该文提出算法的可行性.