论文部分内容阅读
分数阶B样条具有分数阶逼近,可以更好地刻画图像纹理部分。将分数阶B样条小波推广到二维领域,利用分数阶B样条小波进行图像阈值去噪,提出了分数阶B样条小波域图像去噪的变分模型。同传统小波函数与全变差结合模型比较,分数阶B样条小波在保持纹理和去噪方面得到了明显改进。
分数阶B样条小波域的图像变分去噪
【摘 要】
：
分数阶B样条具有分数阶逼近,可以更好地刻画图像纹理部分。将分数阶B样条小波推广到二维领域,利用分数阶B样条小波进行图像阈值去噪,提出了分数阶B样条小波域图像去噪的变分模型。同传统小波函数与全变差结合模型比较,分数阶B样条小波在保持纹理和去噪方面得到了明显改进。
【机 构】
：
南京理工大学理学院,南京理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2009年11期
【基金项目】
：
国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60672074）,国家高技术研究发展计划（863）（ the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA12E142）,江苏省自然科学基
其他文献
优先规则是解决大规模资源受限的项目调度问题（Resource-Constrained Project Scheduling Problem，RCPSP）强有力的方法，但是单一的优先规则的往往仅在某些特定的问题上表现出良好
结合Vague集理论及投票模型下的解释，对“Vague集向Fuzzy集的转化函数”进行了分析，指出了其存在的不足之处，提出了两种Vague集转化为Fuzzy集的新方法，并证明了其有效性。
针对微粒群优化算法存在的早熟问题,提出了一种基于T-S模型的模糊自适应PSO算法（T-SPSO算法）。算法依据种群当前最优性能指标和惯性权重值所制定T-S规则,动态自适应惯性权重取
研究了图像边界矩的模糊不变性,推导出模糊边缘带区域不变矩中准(2Fe)～准(7Fe)与该图像所对应的清晰图像的边界不变矩准2～准7一致的结论。利用该结论,对模糊图像提取边界不变矩特征时,可不必首先精确提取其精确边缘,方便了边界不变矩特征的提取,提高了边界不变矩特征提取的鲁棒性。仿真实验结果也验证了结论的正确性。
随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题，为了寻找更为高效的求解随机期望值模型的算法，采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数，然后应用微粒群算法并以逼