【摘 要】
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以社会化电子商务用户为研究数据来源,通过采用合理有效的兴趣表达机制来构建样本用户的兴趣图谱,以实现聚类商家和用户以及实现商品精准营销的目的。通过引入改进的向量空间
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以社会化电子商务用户为研究数据来源,通过采用合理有效的兴趣表达机制来构建样本用户的兴趣图谱,以实现聚类商家和用户以及实现商品精准营销的目的。通过引入改进的向量空间模型——细分树向量空间模型表达目标用户群的兴趣,并在此基础上利用复杂网络分析工具Gephi实现兴趣图谱的构建。实验结果表明,样本用户的兴趣得到了细致的划分,并且各个用户依据不同的兴趣被分在了不同的兴趣社区,构建的兴趣图谱效果较为理想。
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