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提出了一种基于BP神经网络的Web页面分类算法。在搜索引擎的结构中提取页面标题、内容标题和内容摘要来表示页面，采用向量空间模型计算分类组合与页面组合的相关性对页面进行矢量化，将训练后的BP神经网络用于对Web页面进行分类。实验结果表明，该分类算法有一定的实用价值。
基于BP神经网络的Web页面分类算法
【摘 要】
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提出了一种基于BP神经网络的Web页面分类算法。在搜索引擎的结构中提取页面标题、内容标题和内容摘要来表示页面，采用向量空间模型计算分类组合与页面组合的相关性对页面进行
【机 构】
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西安交通大学计算机科学与技术系,大亚湾核电运营管理有限责任公司信息技术公司
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2006年5期
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