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在实际的科学研究中,受拍摄条件、设备的影响,图像往往会出现边界模糊、脉冲噪声、颗粒噪声及特征不够明显等问题。因此,需要对图像进行中值滤波处理,图像锐化,使用Roberts梯子算法进行边缘检测,对图像灰度化、二值化,从而使得预处理后的图片真实有用信息更加突出,增加有关信息的可检测性。
图像处理方法综述与案例分析
【摘 要】
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在实际的科学研究中,受拍摄条件、设备的影响,图像往往会出现边界模糊、脉冲噪声、颗粒噪声及特征不够明显等问题。因此,需要对图像进行中值滤波处理,图像锐化,使用Roberts梯子算法进行边缘检测,对图像灰度化、二值化,从而使得预处理后的图片真实有用信息更加突出,增加有关信息的可检测性。
【出 处】
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科学家
【发表日期】
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2017年16期
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