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介绍了遗传算法和标准BP算法及其改进形式,指出遗传算法和BP算法各自的优缺点。利用遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法,提高了传统BP神经网络的计算精度和收敛速度。最后进行了仿真实验,结果表明,该方法不仅收敛速度快,而且易达到最优解,具有很高的实用价值。
基于遗传算法的BP网络学习算法研究
【摘 要】
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介绍了遗传算法和标准BP算法及其改进形式,指出遗传算法和BP算法各自的优缺点。利用遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法,提高了传统BP神经网络的计算精度和收
【机 构】
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常州纺织服装职业技术学院信息技术系
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2008年11期
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