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目的 提取表征性强、稳定性高且能够为临床应用提供诊断参考的体表胃电图(EGG)特征参数.方法 采用经验模态分解方法对EGG信号进行预处理,提取EGG信号的时域、频域以及非线性多维特征参数,并通过统计学方法筛选出最优特征参数组成特征向量,对功能性消化不良(FD)患者的EGG信号进行识别.结果 基于时-频-非多维特征向量的FD患者的EGG信号识别率显著优于基于传统标准所构建的特征向量,其识别率最高可达90％以上.结论 所提出的多维特征提取方法能够有效识别FD等胃肠疾病患者的EGG特征,可以为胃电的相关研究提供一种可靠的分析工具.