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【摘 要】对学生成绩展开分析，可以挖掘出很多有价值的潜在信息，例如分析不同性别、年龄、所处地域等的学生成绩的差异性，基于结论实施“因地制宜”的教育，将更有利于学生的进步。而SPSS作为目前的主流统计分析工具，操作简单，糅合了聚类分析、方差分析等复杂实用的算法，并且集合了强大的数据整理、图表分析、统计分析以及输出管理功能，是深入挖掘学生成绩影响因素的得力工具。本研究将以某高校新生一学期的成绩为数据源，借助SPSS分析工具分析学生成绩的影响因素，以期更好的协助加强教学管理和提高教学质量。
【关键词】考试成绩影响因素高校SPSS分析
一、研究背景
在我国的教育中，考试一直贯穿始终，考试成绩是衡量学生学习效果的一个重要指标[1]，高等教育也不例外。然而成绩不仅可用来检验学生学习的成果，如果进一步统计分析，可以挖掘出更多有价值的信息，例如分析不同性别、年龄、所处地域等的学生成绩的差异性，挖掘出学生成绩的影响因素，基于此实施“因地制宜”的教育，将更有利于学生的进步。
SPSS作为目前的主流统计分析工具，操作简单，糅合了聚类分析、方差分析等复杂实用的算法，并且集合了强大的数据整理、图表分析、统计分析以及输出管理功能，是深入挖掘学生成绩影响因素的得力工具。
然而学生成绩具体的影响因素有哪些？又如何验证影响因素是否可信？得出的结论如何用到教学中？本研究围绕这几个问题，以某高校新生一学期的成绩为数据源，利用SPSS统计分析工具展开实证研究，以期更好的协助加强教学管理和提高教学质量。
二、大学新生成绩影响因素实证研究
2.1实证数据来源
为探索大学新生考试成绩的影响因素，本研究选择的南京理工大学经管学院2013级新生的考试成绩作为数据源，共涉及样本292个，分别包括月考、期中考试以及期末考试三个时期的考试成绩，并且所选新生涉及不同专业、生源类型，数据源类别的差异性为探索大学新生成绩的影响因素提供了可能性。表1中归纳了不同专业、生源类型涉及的样本数。
表1实证数据涉及样本数
2.2实证具体分析
接下来本研究将基于SPSS分析，分别探索专业、考试时期、生源类型3个因素对学生成绩的影响。
2.2.1专业对学生成绩的影响
由于月考和期中考试只考了英语和高数，期末考试所有专业的学生均参与的考试有3门，为了使得数据更加可信，专业对学生成绩的影响以经济学大类、工商管理大类以及会计大类三个专业学生期末考试中高数、英语、管理学原理成绩为分析依据，借助SPSS个案汇总功能，分别统计不同专业不同课程的均分、最高分、最低分以及成绩范围，详见表2，成绩由高到低排名详见表3。
表2三个专业学生期末考试三门课程的成绩统计
表3三个专业学生期末考试三门课程的成绩排名统计
最高分和最低分反映的是个别同学的水平，而均分和成绩范围反应的是一个班级的整体水平。结合表2和表3，从均分和成绩范围来看，三门学科中均是经济学的成绩最佳，并且三门学科的最低分也都出现在经济学专业中，可见经济学专业是当之无愧的第一名。然而，三门科目中工商管理与会计专业的均分和成绩范围不分上下，不能明显的判断出哪个专业的成绩更好。从最高分和最低分来看，高数和英语的最高分出现在工商管理而均分的和成绩的最高的均不是工商管理，管理学原理的最高分出现在会计而该专业学生的均分和成绩范围却都不是最高，由此可见专业整体的水平不能用来说明个体的好坏。总的来说，专业对学生的成绩有一定的影响，但影响并不绝对。
2.2.2考试时期对学生成绩的影响
为分析考试时期对学生成绩的影响，利用SPSS的配对T检验对学生的月考、期中考试和期末考试三个时期的高数、英语成绩进行对比。SPSS的配对T检验依据的基本原理是统计学中的“反证法”原理，通过衡量样本的均值来进行比较[2]。研究中针对每一门学科，将月考、期中、期末考试三个时期分别两两对比，得出成对样本的统计量以及相关系数（详见表4）、成对样本检验的t统计量以及置信区间等（详见表5）。
根据表4，可以看出每一对样本的相关系数都在0.5以上，证明两两之间的关联性比较强，并且通过对比均值可见学生的高数成绩都是期末考试的成绩大于期中考试的成绩大于月考考试的成绩，英语成绩亦如此，可见考试时期与学生成绩很相关，且距离学期末越近的考试学生成绩越高，距离学期末越远学生成绩越低。
表4成对样本统计量、样本相关系数
根据表5，我们可以看出这六组配对的t统计量值分别是：2.464、-11、78、-17.413、-7.084、-47.507，-30.045，其临界置信水平分别为0.014、0、0、0、0、0，都遠远小于0.05，所以说明学生的月考、期中考试以及期末考试的成绩差异很大。
表5成对样本检验
总的来说，对高校新生来讲，学生高数和英语的成绩明显月考成绩要次于期中考试成绩次于期末考试成绩，而且差异特别大。由于只有期末考试才算作这门科目的最终成绩，所以说，期末成绩最好倒是好的一方面。但是，一学期内三次考试，差异这么大，肯定有原因。联系实际情况来看，由于月考是大一新生第一次参加大学的考试，所以还没有适应，期中考试是全校统考，学生心理上应该更重视一点，而期末考试的成绩是算作课程的最后成绩的，所以学生应该是更重视，而且经过前两次应该对题型等更熟悉了，所以推测学习成绩与对题型的熟悉、心里的重视程度相关，如果能获得相关数据，就可就此做进一步的验证分析工作。
2.2.3生源类型对学生成绩的影响
列联表分析过程是通过分析多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步分析多个变量之间相互关系的一种描述性分析方法[3]。本文通过列联表分析方法研究不同生源类型的高数的及格率，得出生源类型与期末高数及格与否交叉表（详见表6）和卡方检验结果（详见表7），基于此分析生源类型对学生成绩的影响。 表6生源类型与期末高数及格与否交叉表
表7卡方检验
根据表7可见，城市应届生有152人，其中有84.79%的学生高数成绩是及格的，23名是不及格的。城市往届只有11个人，其中有90.9%的学生是及格的；农村应届有91人，其中有94.5%的学生是及格的。农村往届有11人，及格率为100%。不同生源类型的及格率还是有所差异的。而卡方检验结果中显示Pearson系数为0.075大于0.05，说明生源类型与高数成绩及格率之间存在相关关系，但是相关性很微弱。
2.3实证结论
总的来说，生源类型与专业分别跟学生成绩呈弱相关，而考试时期对学生的成绩影响很大，具体结论如下：
1）生源类型与高数成绩及格率之间存在正相关关系，但是相关性很微弱。2）专业对学生的成绩有一定的影响，但影响并不绝对。另外，而学科VFP与管理学、VFP与高数成绩是显著正相关的。VFP与英语、管理学与高数、管理学与英语、高数与英语，成绩是呈微弱正相关。
3）考试时期与学生成绩很相关，且距离学期末越近的考试学生成绩越高，距离学期末越远学生成绩越低。究其原因可能是，学生的成绩与其对题型的熟悉、心里的重视程度也是相关的，可以在接下来的研究中进一步验证其正确性。
三、结论与不足
本研究主要从探究了三个指标即生源类型、专业、考试时间对学生成绩的影响，研究发现生源类型与专业对学生成绩的影响并不大，而考试时间十分影响学生成绩，并且越靠近学期末越重要的考试，学生的成绩越好。鉴于此，为使得学生考的更好，在考试尤其是重要考试之前，高校可以通过各种渠道宣传考试的重要性并告知考的不好可能引起的严重后果，从而引起学生足够的重视。
虽然本研究得出了一些比较有意义的结论。但是，仍存在不足。本研究的实证数据均来自经管13级，所以分析的结果不一定适合其他院系的学生，而且数据只取自南京理工大学，不能说明所有高校的情况。鉴于此，在后期的研究中，可以获取更广泛的学生成绩，包括不同地区、不同高校、不同專业、不同年级等等，并且可以展开更深入的研究，比如可以进一步探索年级、地区等对学生成绩的影响。
参考文献：
[1]李凯军，冯修猛，闫实.成绩分析及其对教学管理的指导作用[J].医学综述.2009（16）.
[2]董秀玥.配对t检验与成组t检验优选方法研究[J].数理医药学杂志.2010（1）.
[3]刘琳.列联表分析方法在我馆电子阅览室工作中的应用[J].华北科技学院.2014（3）.
【关键词】考试成绩影响因素高校SPSS分析
一、研究背景
在我国的教育中，考试一直贯穿始终，考试成绩是衡量学生学习效果的一个重要指标[1]，高等教育也不例外。然而成绩不仅可用来检验学生学习的成果，如果进一步统计分析，可以挖掘出更多有价值的信息，例如分析不同性别、年龄、所处地域等的学生成绩的差异性，挖掘出学生成绩的影响因素，基于此实施“因地制宜”的教育，将更有利于学生的进步。
SPSS作为目前的主流统计分析工具，操作简单，糅合了聚类分析、方差分析等复杂实用的算法，并且集合了强大的数据整理、图表分析、统计分析以及输出管理功能，是深入挖掘学生成绩影响因素的得力工具。
然而学生成绩具体的影响因素有哪些？又如何验证影响因素是否可信？得出的结论如何用到教学中？本研究围绕这几个问题，以某高校新生一学期的成绩为数据源，利用SPSS统计分析工具展开实证研究，以期更好的协助加强教学管理和提高教学质量。
二、大学新生成绩影响因素实证研究
2.1实证数据来源
为探索大学新生考试成绩的影响因素，本研究选择的南京理工大学经管学院2013级新生的考试成绩作为数据源，共涉及样本292个，分别包括月考、期中考试以及期末考试三个时期的考试成绩，并且所选新生涉及不同专业、生源类型，数据源类别的差异性为探索大学新生成绩的影响因素提供了可能性。表1中归纳了不同专业、生源类型涉及的样本数。
表1实证数据涉及样本数
2.2实证具体分析
接下来本研究将基于SPSS分析，分别探索专业、考试时期、生源类型3个因素对学生成绩的影响。
2.2.1专业对学生成绩的影响
由于月考和期中考试只考了英语和高数，期末考试所有专业的学生均参与的考试有3门，为了使得数据更加可信，专业对学生成绩的影响以经济学大类、工商管理大类以及会计大类三个专业学生期末考试中高数、英语、管理学原理成绩为分析依据，借助SPSS个案汇总功能，分别统计不同专业不同课程的均分、最高分、最低分以及成绩范围，详见表2，成绩由高到低排名详见表3。
表2三个专业学生期末考试三门课程的成绩统计
表3三个专业学生期末考试三门课程的成绩排名统计
最高分和最低分反映的是个别同学的水平，而均分和成绩范围反应的是一个班级的整体水平。结合表2和表3，从均分和成绩范围来看，三门学科中均是经济学的成绩最佳，并且三门学科的最低分也都出现在经济学专业中，可见经济学专业是当之无愧的第一名。然而，三门科目中工商管理与会计专业的均分和成绩范围不分上下，不能明显的判断出哪个专业的成绩更好。从最高分和最低分来看，高数和英语的最高分出现在工商管理而均分的和成绩的最高的均不是工商管理，管理学原理的最高分出现在会计而该专业学生的均分和成绩范围却都不是最高，由此可见专业整体的水平不能用来说明个体的好坏。总的来说，专业对学生的成绩有一定的影响，但影响并不绝对。
2.2.2考试时期对学生成绩的影响
为分析考试时期对学生成绩的影响，利用SPSS的配对T检验对学生的月考、期中考试和期末考试三个时期的高数、英语成绩进行对比。SPSS的配对T检验依据的基本原理是统计学中的“反证法”原理，通过衡量样本的均值来进行比较[2]。研究中针对每一门学科，将月考、期中、期末考试三个时期分别两两对比，得出成对样本的统计量以及相关系数（详见表4）、成对样本检验的t统计量以及置信区间等（详见表5）。
根据表4，可以看出每一对样本的相关系数都在0.5以上，证明两两之间的关联性比较强，并且通过对比均值可见学生的高数成绩都是期末考试的成绩大于期中考试的成绩大于月考考试的成绩，英语成绩亦如此，可见考试时期与学生成绩很相关，且距离学期末越近的考试学生成绩越高，距离学期末越远学生成绩越低。
表4成对样本统计量、样本相关系数
根据表5，我们可以看出这六组配对的t统计量值分别是：2.464、-11、78、-17.413、-7.084、-47.507，-30.045，其临界置信水平分别为0.014、0、0、0、0、0，都遠远小于0.05，所以说明学生的月考、期中考试以及期末考试的成绩差异很大。
表5成对样本检验
总的来说，对高校新生来讲，学生高数和英语的成绩明显月考成绩要次于期中考试成绩次于期末考试成绩，而且差异特别大。由于只有期末考试才算作这门科目的最终成绩，所以说，期末成绩最好倒是好的一方面。但是，一学期内三次考试，差异这么大，肯定有原因。联系实际情况来看，由于月考是大一新生第一次参加大学的考试，所以还没有适应，期中考试是全校统考，学生心理上应该更重视一点，而期末考试的成绩是算作课程的最后成绩的，所以学生应该是更重视，而且经过前两次应该对题型等更熟悉了，所以推测学习成绩与对题型的熟悉、心里的重视程度相关，如果能获得相关数据，就可就此做进一步的验证分析工作。
2.2.3生源类型对学生成绩的影响
列联表分析过程是通过分析多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步分析多个变量之间相互关系的一种描述性分析方法[3]。本文通过列联表分析方法研究不同生源类型的高数的及格率，得出生源类型与期末高数及格与否交叉表（详见表6）和卡方检验结果（详见表7），基于此分析生源类型对学生成绩的影响。 表6生源类型与期末高数及格与否交叉表
表7卡方检验
根据表7可见，城市应届生有152人，其中有84.79%的学生高数成绩是及格的，23名是不及格的。城市往届只有11个人，其中有90.9%的学生是及格的；农村应届有91人，其中有94.5%的学生是及格的。农村往届有11人，及格率为100%。不同生源类型的及格率还是有所差异的。而卡方检验结果中显示Pearson系数为0.075大于0.05，说明生源类型与高数成绩及格率之间存在相关关系，但是相关性很微弱。
2.3实证结论
总的来说，生源类型与专业分别跟学生成绩呈弱相关，而考试时期对学生的成绩影响很大，具体结论如下：
1）生源类型与高数成绩及格率之间存在正相关关系，但是相关性很微弱。2）专业对学生的成绩有一定的影响，但影响并不绝对。另外，而学科VFP与管理学、VFP与高数成绩是显著正相关的。VFP与英语、管理学与高数、管理学与英语、高数与英语，成绩是呈微弱正相关。
3）考试时期与学生成绩很相关，且距离学期末越近的考试学生成绩越高，距离学期末越远学生成绩越低。究其原因可能是，学生的成绩与其对题型的熟悉、心里的重视程度也是相关的，可以在接下来的研究中进一步验证其正确性。
三、结论与不足
本研究主要从探究了三个指标即生源类型、专业、考试时间对学生成绩的影响，研究发现生源类型与专业对学生成绩的影响并不大，而考试时间十分影响学生成绩，并且越靠近学期末越重要的考试，学生的成绩越好。鉴于此，为使得学生考的更好，在考试尤其是重要考试之前，高校可以通过各种渠道宣传考试的重要性并告知考的不好可能引起的严重后果，从而引起学生足够的重视。
虽然本研究得出了一些比较有意义的结论。但是，仍存在不足。本研究的实证数据均来自经管13级，所以分析的结果不一定适合其他院系的学生，而且数据只取自南京理工大学，不能说明所有高校的情况。鉴于此，在后期的研究中，可以获取更广泛的学生成绩，包括不同地区、不同高校、不同專业、不同年级等等，并且可以展开更深入的研究，比如可以进一步探索年级、地区等对学生成绩的影响。
参考文献：
[1]李凯军，冯修猛，闫实.成绩分析及其对教学管理的指导作用[J].医学综述.2009（16）.
[2]董秀玥.配对t检验与成组t检验优选方法研究[J].数理医药学杂志.2010（1）.
[3]刘琳.列联表分析方法在我馆电子阅览室工作中的应用[J].华北科技学院.2014（3）.