数据挖掘在老龄人口健康调查中的应用

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研究高龄老人的问题,对实现健康老龄化具有重要的意义,也会填补关于高龄老人信息的空白。在入户调查数据的基础上,用聚类分析、神经网络、决策树、逻辑斯蒂回归等数据挖掘技术,对老人的思维状况、日常活动能力和户外活动等基本方面进行数据建模分析。针对影响老龄人思维能力和身体健康的主要因素,应加快老年人服务机制和福利设施建设,创造老年人就业机会,开展老年人再教育。
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