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该文在总结非线性时间序列预测模型的基础上,将遗传算法和人工神经网络相结合,提出了遗传神经网络模型。并将其应用到股票价格的短期预测。最后,针对仿真结果进行分析,该文得到的结果为平均相对误差小于0.086,实际值与预测值之间的相关系数大于0.91。结果表明该模型有较好的预测能力。
基于遗传神经网络的股票价格短期预测
【摘 要】
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该文在总结非线性时间序列预测模型的基础上,将遗传算法和人工神经网络相结合,提出了遗传神经网络模型。并将其应用到股票价格的短期预测。最后,针对仿真结果进行分析,该文得
【机 构】
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湖北大学数学与计算机科学学院,华中科技大学经济学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年05期
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