【摘 要】
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提出一种改进的基于离散小波变换和支持向量机的短期负荷预测方法。运用离散小波变换将负荷时间序列分解为高低频子序列，采用目前较为成熟的支持向量机方法，选择适当的参数对每
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提出一种改进的基于离散小波变换和支持向量机的短期负荷预测方法。运用离散小波变换将负荷时间序列分解为高低频子序列，采用目前较为成熟的支持向量机方法，选择适当的参数对每个序列进行滚动式的单支预测，最后将各分支预测结果相加最终实现负荷预测。实例中负荷数据采用四川省某地区的历史负荷，对该地区的日96点负荷进行全年预测，并将该算法与支持向量机算法进行比较，结果表明，该算法具有较高预测精确性。
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