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【摘 要】 对于电子商务的发展而言2015是至关重要的一年。在这一年中国家提出并实施了 “互联网+”的计划。使电子商务成为了我国经济转型期备受关注的一个“风口”。使电子商务成为了各级政府高度重视的一个战略性新兴产业，电子商务成为了经济增长的一个新的突破口。2015年我国重点开展“电子商务发展行动计划”，完善了电子商务政策法规和标准体系，加强电子商务创新应用，完善电子商务支撑服务体系。本篇论文意在对全国各个省区电子商务发展的规模进行比较分析。通过运用因子分析和聚类分析的方法，对各个省区电子商务综合发展状况进行排名和分类。
【关键词】 因子分析 聚类分析 地区分组
一.分地区企业信息化及电子商务情况的因子分析：
因子分析是利用降维的思维，把多指标变量归结成少数几个相互独立且包含原有变量大部分信息的综合指标的多元统计方法，重点应用于寻找变量之间潜在的结构。因子分析的优点是确定的权数是基于数据分析而得到的指标之间的内在结构关系，不受主观因素的影响。这样得到的因子变量更具有可解释性，使得分析评价的结果更具有客观性和确定性。因此本文采用因子分析的方法对2015年中国统计年鉴中的8个基本变量进行分析。
1.指标选取
选取2015年我国各地区居民消费的主要8项指标：
X1企业数（个）
X2期末使用计算机数（台）
X3每百人使用计算机数（台）
X4企业拥有网站数（個）
X5每百家企业拥有网站数（个）
X6有电子商务交易活动企业数（个）
X7电子商务销售额
X8电子商务
2.数据有效性检验
本文使用SPSS软件进行因子分析，对数据进行KMO测度和巴特利特球形检验。由KMO和Bartlett检验可以看出Kaiser-Meyer-Olkin度量为0.653>0.5并且Bartlett的球形度检验的P值为0，小于0.05，所以说明选取的数据适合进行因子分析。
3.提取公共因子
由结果显示，提取两个公共因子的效果较好，方差的累积贡献率达到88.684%>85%，但由于公因子方差图中的其中一个变量每百家企业拥有网站数的提取没有达到0.9以上。并且由旋转成分矩阵可知，每百家企业拥有网站数，电子商务销售额，电子商务采购额这3个变量公共因子1和2都没有提取到0.8及以上，所以尝试用3个公共因子进行因子分析。
由提取3个公共因子的结果可知，方差累积贡献率达到96.617%远大于85%。并且可以看出，第一公共因子最为重要，也是对每个变量影响力最大的因子。其次为第二和第三公共因子。综上，选取3个公共因子更为合适，反映较为全面。由旋转成分矩阵可得，因子载荷大于0.8可以认为相关性较强。由此可得，第一因子为：企业数，期末使用计算机台数企业拥有网站数，有电子商务及交易活动的企业数。命名为基础因子第二因子为：每百人使用计算机数，电子商务销售额，电子商务采购额。命名为交易额因子第三因子为：每百家企业拥有网站数，命名为网络发展因子。
3.计算因子得分
根据已经确定提取3个公共因子，计算出各个地区的因子得分，反应出了各个地区在基础因子、交易额因子、网络发展因子上的发展水平。
由表1可知，广东，江苏，浙江，山东，河南这五个地区在第一公共因子的得分比较高，说明在这5个地区企业数较多，对于企业来说有着较好的发展环境，且基础设施电脑的配置较好，更加有利于电子商务的发展。北京，上海，广东，天津，海南这五个地区在第二个公共因子上的得分名列前茅，说明在这5个区在2015年的电子商务的交易额较高，而上海，广东，天津，海南作为沿海城市，为货物的运输提供了有力的条件，所以在全国排在首位无可厚非。海南，上海，安徽，江西，陕西在第三因子上的得分排名最为靠前。企业拥有的网站数在全国各个省区居于前列，有着巨大的潜力，在电子商务方面后期可能会有较好的发展。而因子总分上排前5名的分别是：广东，江苏，北京，浙江，上海。说明这些地区在电子商务的发展在全国居于首位，实力强劲。
二.分地区企业信息化及电子商务情况的系统聚类分析
1.指标选取
下面使用系统聚类分析来对数据进行分析和整理，依旧选取了31个省区的8个变量：
X1企业数（个）
X2期末使用计算机数（台）
X3每百人使用计算机数（台）
X4企业拥有网站数（个）
X5每百家企业拥有网站数（个）
X6有电子商务交易活动企业数（个）
X7电子商务销售额
X8电子商务
2.系统聚类法分类结果
根据系统聚类分析的方法，对31个地区的电子商务发展情况进行分类，得出表2的结果。
由表2可得，可将31个样本分为3类：第一类：北京、上海。第二类：天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南。第三类：江苏、浙江、山东、广东。第三类地区明显有着最多的企业数，在基础设施方面有着最多的电脑数，在绝大部分的指标中都占领先地位。第一类地区在每百人使用计算机数和每百家企业拥有网站数和电子商务的销售额这3个指标优于第三类地区，说明这些地区有着良好的电子商务发展环境，有着较强的实力。而第二类地区的所有指标都低于平均水平，这些地区电子商务有着较大的发展空间，有着广阔的发展前景。
三.结论与建议
1.我国各地区的电子商务发展状况程度相差较大
第二类地区的发展与第一类和第三类地区相比有着比较大的差距，地区差异较为明显。由于各地经济社会发展水平存在较大差异，我国网络购物市场发展的地区差异较为明显。当前我国网络购物市场发展面临的政策环境宽松，市场主体购买力不断增强、消费信心逐渐恢复，技术支撑能力不断提升，网络购物市场发展的潜力巨大。所以对于第二类地区应该在企业的发展中提高对电子商务方面的应用，为企业配置更多的电脑等电子设施。
东南沿海地区以及北京上海等地，其电子商务在各项指标上都整体领先于内陆中西部地区由于沿海地区存在明显地域优势，其港口海运有利于贸易的发展，并且沿海贸易开放时间、开放程度优于内陆地区。使得沿海地区的电子商务发展的优势更为突出，贸易与电子商务相结合促进了上述地区的电子商务在数量及质量上迅速发展。
2. 法律和物流是电子商务亟需解决的问题
虽然近年来我国已经出台了一些政策法规，但对依据电子商务而生的新型市场和要素还缺乏法律法规的约束。由于电子商务跨地区经营等特点，使得一些违规违法行为的判定和行政管辖权难以细分。同时，电子商务物流企业存在着巨大的发展空间，应该更加强调全球供应链集成商的角色，通过高效处理库存、仓储、订单处理、物流配送等相关环节，以最佳方式整合资源，提供完备的供应链。
【参考文献】
[1] 李晋奇.中国电子商务将迎来加速发展的重要战略机遇期[J].对外经贸实务，2014（12）：4-8.
[2] 樊江波：《电子商务对国际贸易的影响及我国的对策》，《时代经贸（下旬刊）》2008年第1期。
[3] 任今方：《区域电子商务发展水平测度方法研究与实证》，《兰州教育学院学报》2013年第10期。
[4] 曾鸿：《电子商务统计指标体系构建探索》，《中国管理信息化》2005年第9期。
【关键词】 因子分析 聚类分析 地区分组
一.分地区企业信息化及电子商务情况的因子分析：
因子分析是利用降维的思维，把多指标变量归结成少数几个相互独立且包含原有变量大部分信息的综合指标的多元统计方法，重点应用于寻找变量之间潜在的结构。因子分析的优点是确定的权数是基于数据分析而得到的指标之间的内在结构关系，不受主观因素的影响。这样得到的因子变量更具有可解释性，使得分析评价的结果更具有客观性和确定性。因此本文采用因子分析的方法对2015年中国统计年鉴中的8个基本变量进行分析。
1.指标选取
选取2015年我国各地区居民消费的主要8项指标：
X1企业数（个）
X2期末使用计算机数（台）
X3每百人使用计算机数（台）
X4企业拥有网站数（個）
X5每百家企业拥有网站数（个）
X6有电子商务交易活动企业数（个）
X7电子商务销售额
X8电子商务
2.数据有效性检验
本文使用SPSS软件进行因子分析，对数据进行KMO测度和巴特利特球形检验。由KMO和Bartlett检验可以看出Kaiser-Meyer-Olkin度量为0.653>0.5并且Bartlett的球形度检验的P值为0，小于0.05，所以说明选取的数据适合进行因子分析。
3.提取公共因子
由结果显示，提取两个公共因子的效果较好，方差的累积贡献率达到88.684%>85%，但由于公因子方差图中的其中一个变量每百家企业拥有网站数的提取没有达到0.9以上。并且由旋转成分矩阵可知，每百家企业拥有网站数，电子商务销售额，电子商务采购额这3个变量公共因子1和2都没有提取到0.8及以上，所以尝试用3个公共因子进行因子分析。
由提取3个公共因子的结果可知，方差累积贡献率达到96.617%远大于85%。并且可以看出，第一公共因子最为重要，也是对每个变量影响力最大的因子。其次为第二和第三公共因子。综上，选取3个公共因子更为合适，反映较为全面。由旋转成分矩阵可得，因子载荷大于0.8可以认为相关性较强。由此可得，第一因子为：企业数，期末使用计算机台数企业拥有网站数，有电子商务及交易活动的企业数。命名为基础因子第二因子为：每百人使用计算机数，电子商务销售额，电子商务采购额。命名为交易额因子第三因子为：每百家企业拥有网站数，命名为网络发展因子。
3.计算因子得分
根据已经确定提取3个公共因子，计算出各个地区的因子得分，反应出了各个地区在基础因子、交易额因子、网络发展因子上的发展水平。
由表1可知，广东，江苏，浙江，山东，河南这五个地区在第一公共因子的得分比较高，说明在这5个地区企业数较多，对于企业来说有着较好的发展环境，且基础设施电脑的配置较好，更加有利于电子商务的发展。北京，上海，广东，天津，海南这五个地区在第二个公共因子上的得分名列前茅，说明在这5个区在2015年的电子商务的交易额较高，而上海，广东，天津，海南作为沿海城市，为货物的运输提供了有力的条件，所以在全国排在首位无可厚非。海南，上海，安徽，江西，陕西在第三因子上的得分排名最为靠前。企业拥有的网站数在全国各个省区居于前列，有着巨大的潜力，在电子商务方面后期可能会有较好的发展。而因子总分上排前5名的分别是：广东，江苏，北京，浙江，上海。说明这些地区在电子商务的发展在全国居于首位，实力强劲。
二.分地区企业信息化及电子商务情况的系统聚类分析
1.指标选取
下面使用系统聚类分析来对数据进行分析和整理，依旧选取了31个省区的8个变量：
X1企业数（个）
X2期末使用计算机数（台）
X3每百人使用计算机数（台）
X4企业拥有网站数（个）
X5每百家企业拥有网站数（个）
X6有电子商务交易活动企业数（个）
X7电子商务销售额
X8电子商务
2.系统聚类法分类结果
根据系统聚类分析的方法，对31个地区的电子商务发展情况进行分类，得出表2的结果。
由表2可得，可将31个样本分为3类：第一类：北京、上海。第二类：天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南。第三类：江苏、浙江、山东、广东。第三类地区明显有着最多的企业数，在基础设施方面有着最多的电脑数，在绝大部分的指标中都占领先地位。第一类地区在每百人使用计算机数和每百家企业拥有网站数和电子商务的销售额这3个指标优于第三类地区，说明这些地区有着良好的电子商务发展环境，有着较强的实力。而第二类地区的所有指标都低于平均水平，这些地区电子商务有着较大的发展空间，有着广阔的发展前景。
三.结论与建议
1.我国各地区的电子商务发展状况程度相差较大
第二类地区的发展与第一类和第三类地区相比有着比较大的差距，地区差异较为明显。由于各地经济社会发展水平存在较大差异，我国网络购物市场发展的地区差异较为明显。当前我国网络购物市场发展面临的政策环境宽松，市场主体购买力不断增强、消费信心逐渐恢复，技术支撑能力不断提升，网络购物市场发展的潜力巨大。所以对于第二类地区应该在企业的发展中提高对电子商务方面的应用，为企业配置更多的电脑等电子设施。
东南沿海地区以及北京上海等地，其电子商务在各项指标上都整体领先于内陆中西部地区由于沿海地区存在明显地域优势，其港口海运有利于贸易的发展，并且沿海贸易开放时间、开放程度优于内陆地区。使得沿海地区的电子商务发展的优势更为突出，贸易与电子商务相结合促进了上述地区的电子商务在数量及质量上迅速发展。
2. 法律和物流是电子商务亟需解决的问题
虽然近年来我国已经出台了一些政策法规，但对依据电子商务而生的新型市场和要素还缺乏法律法规的约束。由于电子商务跨地区经营等特点，使得一些违规违法行为的判定和行政管辖权难以细分。同时，电子商务物流企业存在着巨大的发展空间，应该更加强调全球供应链集成商的角色，通过高效处理库存、仓储、订单处理、物流配送等相关环节，以最佳方式整合资源，提供完备的供应链。
【参考文献】
[1] 李晋奇.中国电子商务将迎来加速发展的重要战略机遇期[J].对外经贸实务，2014（12）：4-8.
[2] 樊江波：《电子商务对国际贸易的影响及我国的对策》，《时代经贸（下旬刊）》2008年第1期。
[3] 任今方：《区域电子商务发展水平测度方法研究与实证》，《兰州教育学院学报》2013年第10期。
[4] 曾鸿：《电子商务统计指标体系构建探索》，《中国管理信息化》2005年第9期。