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为了有效地解决传统的基于向量表示的文档维数降维算法存在的维数灾难和奇异值问题，提出了基于张量最大间隔投影的Web丈档分类算法，该算法能够在维数降维的过程中充分利用文档的结构和关联信息来提高算法的分类鉴别能力，在WebKB和20NG数据集上的实验结果表明该算法优于其他常用的的文档分类算法。
面向Web文档分类的张量最大间隔投影
【摘 要】
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为了有效地解决传统的基于向量表示的文档维数降维算法存在的维数灾难和奇异值问题，提出了基于张量最大间隔投影的Web丈档分类算法，该算法能够在维数降维的过程中充分利用文档
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院,河南工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年32期
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