基于BP神经网络的螺杆泵井故障诊断技术研究

来源 :西安石油大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：benson55

【摘要】

：

提出了基于BP神经网络和专家系统的螺杆泵井故障诊断方法：将螺杆泵井工况类型细分为10类，选取表征油井生产状态的7个特征参数作为输入量，采用ActiveX技术，借助VB调用Mat．1ab人工神

【作者】

：

薛建泉李敏慧张国栋岳广韬蒋嫚

【机构】

：

中国石油大学（华东）石油工程学院,中石化胜利油田有限公司采油工艺研究院

【出处】

：

西安石油大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2013年3期

【关键词】

：

螺杆泵井故障诊断BP神经网络专家系统 ACTIVEX

【基金项目】

：

国家重大专项课题（编号：2011ZX05011-003）

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提出了基于BP神经网络和专家系统的螺杆泵井故障诊断方法：将螺杆泵井工况类型细分为10类，选取表征油井生产状态的7个特征参数作为输入量，采用ActiveX技术，借助VB调用Mat．1ab人工神经网络工具箱函数，构建和训练网络模型．用该方法对新疆油田吉7井区吉101井和吉002井进行实例分析，验证了模型的正确性．

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