【摘要】本文介绍了一种数值模拟方法—曲线拟合法，在储集岩物性研究中的应用。通过实验测得储层孔隙度，在一定的误差范围内，分别建立它与地下深度之间的数学模型，从而得到储层物性在纵向上的展布规律。进而预测得到整个区域上储层物性的分布规律，为储层预测提供依据。
　　
【关键词】孔隙度 曲线拟合 储层物性 孔隙度预测
　　
目前国内在储集岩物性预测方面，主要是结合各种成岩反应，盆地的构造一沉积一热演化模式，BP神经网络技术及波阻抗等地震数据来预测孔隙度。本文将数值分析理论得到孔隙度的预测，比较少用。
　　
1 数学理论1.1 曲线拟合
　　
指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。常用的是曲线拟合的最小二乘法，包括四种基本的曲线模型线性模型、多项式模型、指数模型、对数模型。
　　
1.2 基本原理
　　
第一，设纵坐标Y代表地下深度。D为孔隙直径，φ代表孔隙度。第二，用直线法测定孔隙φ。第三，拟合得到数学模型φ（Y）。得到孔隙变化规律，预测区域储层孔隙度。
　　
2 应用实例
　　
假设在某區获得一组薄片测量其孔隙如下。
　　
在载物台上安装机械台以使薄片沿测线而移动，在移动过程中用目镜微尺测量测线（测线长度l1）通过每个孔隙的交切点的长度（截距）来测量孔径大小的用直接法观测铸体薄片，统计各类孔径孔隙（其中各个薄片选取孔径中值）所出现的频次。统计表（如表1）
　　
3 结论
　　
（1）本文只对模型做了简单介绍，实际上由于各个地区的实际情况不同，孔隙度与深度的关系不仅仅只是多项式关系，还有很多其他模型。
　　
（2）对研究区通过最小二乘曲线拟合的方法，对储层孔隙度进行预测，实际计算表明是可行的。
　　
（3）该方法提供了一条实用且有效的孔隙度预测途径，也为其他地区提出了一种预测孔隙度的解决方案。因此，对于其他地区，建议根据该研究的思路找出适合的经验公式。
　　
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