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摘要:云计算是信息技术发展扣信息社会需求到达一定阶段的必然结果。校园云计算平台就是将云计算技术应用到高等教育的领域,为高等教育的信息化建设提供必需的基础架构。通过将高等教育所需的软硬件计算资源进行虚拟化,建设多种形式的软硬件计算资源池,并以资源租用和服务的形式通过校内网向学生、教师、各实验室和科研组织提供教学和科研环节必需的计算系统和服务。文章基于Openstack进行了校园云计算平台的构建。
关键词:OpenStack;校园云平台;基本架构
一、云平台基础架构
OpenStack是一个开源的云操作系统,所谓开源即任何组织、个人均可以贡献代码参与项目的开发与测试,因此OpenStack为构建一个云平台提供了一系列服务。用户可以通过该平台以租户或管理员的身份登录系统,根据自身的服务需求和权限进行操作。其宗旨在于:帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云,为公有云、私有云,也為大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。OpenStack开源项目由社区维护,包括OpenStack计算,OpenStack对象存储,OpenStack镜像服务的集合。
(一)openstack主要组件:Compute(Nova)计算服务,Identity Service (Keystone)认证服务,Image Service(Glance)镜像服务,Networking(Neutron)网络服务,Dashboard(Horizon)仪表板,Object Storage(Swift)对象存储,Block Storage(Cinder)块存储,Orchestration(Heat)编排,Telemetry(Ceilometer)监控,DatabaseService(Trove)数据库服务,Data Processing(Sahara)数据处理。
(二)openstack基本架构:
Keystone认证服务:Keystone是openstack的通信和控制核心,主要完成权限管理和服务登记。云计算中的所有服务在keystone中注册,服点,服务之间相互的调用也需keystone进行认证,以此获得相应的service和Endpoint;Nova计算服务:是云计算的结构控制器,通过各类云主机来管理整个云平台;Glanee镜像服务:存储和管理云平台中的镜像文件,提供镜像的查询等服务;Neutron网络服务:用户创建自己的网络对象,融合了SDN的设计思想,实现实例内外的所有基于IP的网络访问功能;Cinder块存储服务:实现存储功能及云硬盘的扩展功能;Swift对象存储服务:主要存储永久类型的静态数据;Heat模板服务:处理依赖关系的一个工具,可初始化云计算资源来完成系统的基本部署。
二、OpenStack的校园云计算平台的系统架构
高校的计算和存储等资源较丰富,但其资源的实际利用率并不高,主要表现在三个方面:安全性较低、软件资源利用率低、硬件资源利用不均衡。OpenStack的出现极大程度上解决了资源实际利用率低的问题。OpenStack的校园云计算平台的系统架构可以分成三层:云基础设施作为服务(IaaS),为用户提供存储资源;云平台作为服务(PaaS),借助云服务提供的工具,开发用户的能力;云软件作为服务(SaaS),用户借助终端设备通过Web浏览器访问云基础设施上的应用。
云平台搭建过程:
1.根据实际情况建立网络结构,并搭建和设置网络。在云平台部署了防火墙,再对防火墙进行内外接口配置、IP路由、访问规则等设置。开启防火墙的VPN功能,可实现远程用户的安全访问。
2.分别对控制节点和计算节点进行IaaS搭建。OpenStack是IaaS组件,使用OpenStack搭建云平台的过程,实际就是IaaS搭建过程。本文采用OpenStack源代码安装的方法进行搭建,使用的系统为Ubuntu 12.04版,OpenStack版本为Essex,首先部署Keystone与Glanee,部署流程为:安装Mysql的client服务组件、pip工具等组件,根据服务所处服务器的实际信息进行配置文件的修改,安装系统服务,在数据库中创建相应的数据表单,对表单中主要步骤予以同步。接下来部署Nova与Cinder,部署流程为:安装Mysql的client服务组件、pip工具等组件,Nova应包括KVM,Libvirt,Qume等虚拟化软件,Ciner则应包括tgt,Iscsi等网络设备协议管理。根据服务所处服务器的实际信息进行配置文件的修改,安装系统服务,在数据库中创建相应的数据表单,对表单中主要步骤予以同步。
3.创建虚拟机,挂载云硬盘。
4.在虚拟机中部署PaaS。登陆平台进行测试,测试通过即可创建应用。
三、总结
随着云计算技术的不断发展,其在资源调配、快速部署方面的优势越来越显著,也催生了一批云计算工具,开源云计算已成为业内的一个重点研究方向。OpenStack以服务为核心,将资源模块化、服务化,提供给最终用户;以自动化实现自动快速的任务分发、资源部署和服务响应,提高运维管理效率。与高校传统的计算资源构建相比,云计算以其安全保障、资源分配弹性计算的高效能力以及硬件要求简单便捷等特征,不断加速多样化需求下计算资源快速弹性构建的实现进程。
关键词:OpenStack;校园云平台;基本架构
一、云平台基础架构
OpenStack是一个开源的云操作系统,所谓开源即任何组织、个人均可以贡献代码参与项目的开发与测试,因此OpenStack为构建一个云平台提供了一系列服务。用户可以通过该平台以租户或管理员的身份登录系统,根据自身的服务需求和权限进行操作。其宗旨在于:帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云,为公有云、私有云,也為大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。OpenStack开源项目由社区维护,包括OpenStack计算,OpenStack对象存储,OpenStack镜像服务的集合。
(一)openstack主要组件:Compute(Nova)计算服务,Identity Service (Keystone)认证服务,Image Service(Glance)镜像服务,Networking(Neutron)网络服务,Dashboard(Horizon)仪表板,Object Storage(Swift)对象存储,Block Storage(Cinder)块存储,Orchestration(Heat)编排,Telemetry(Ceilometer)监控,DatabaseService(Trove)数据库服务,Data Processing(Sahara)数据处理。
(二)openstack基本架构:
Keystone认证服务:Keystone是openstack的通信和控制核心,主要完成权限管理和服务登记。云计算中的所有服务在keystone中注册,服点,服务之间相互的调用也需keystone进行认证,以此获得相应的service和Endpoint;Nova计算服务:是云计算的结构控制器,通过各类云主机来管理整个云平台;Glanee镜像服务:存储和管理云平台中的镜像文件,提供镜像的查询等服务;Neutron网络服务:用户创建自己的网络对象,融合了SDN的设计思想,实现实例内外的所有基于IP的网络访问功能;Cinder块存储服务:实现存储功能及云硬盘的扩展功能;Swift对象存储服务:主要存储永久类型的静态数据;Heat模板服务:处理依赖关系的一个工具,可初始化云计算资源来完成系统的基本部署。
二、OpenStack的校园云计算平台的系统架构
高校的计算和存储等资源较丰富,但其资源的实际利用率并不高,主要表现在三个方面:安全性较低、软件资源利用率低、硬件资源利用不均衡。OpenStack的出现极大程度上解决了资源实际利用率低的问题。OpenStack的校园云计算平台的系统架构可以分成三层:云基础设施作为服务(IaaS),为用户提供存储资源;云平台作为服务(PaaS),借助云服务提供的工具,开发用户的能力;云软件作为服务(SaaS),用户借助终端设备通过Web浏览器访问云基础设施上的应用。
云平台搭建过程:
1.根据实际情况建立网络结构,并搭建和设置网络。在云平台部署了防火墙,再对防火墙进行内外接口配置、IP路由、访问规则等设置。开启防火墙的VPN功能,可实现远程用户的安全访问。
2.分别对控制节点和计算节点进行IaaS搭建。OpenStack是IaaS组件,使用OpenStack搭建云平台的过程,实际就是IaaS搭建过程。本文采用OpenStack源代码安装的方法进行搭建,使用的系统为Ubuntu 12.04版,OpenStack版本为Essex,首先部署Keystone与Glanee,部署流程为:安装Mysql的client服务组件、pip工具等组件,根据服务所处服务器的实际信息进行配置文件的修改,安装系统服务,在数据库中创建相应的数据表单,对表单中主要步骤予以同步。接下来部署Nova与Cinder,部署流程为:安装Mysql的client服务组件、pip工具等组件,Nova应包括KVM,Libvirt,Qume等虚拟化软件,Ciner则应包括tgt,Iscsi等网络设备协议管理。根据服务所处服务器的实际信息进行配置文件的修改,安装系统服务,在数据库中创建相应的数据表单,对表单中主要步骤予以同步。
3.创建虚拟机,挂载云硬盘。
4.在虚拟机中部署PaaS。登陆平台进行测试,测试通过即可创建应用。
三、总结
随着云计算技术的不断发展,其在资源调配、快速部署方面的优势越来越显著,也催生了一批云计算工具,开源云计算已成为业内的一个重点研究方向。OpenStack以服务为核心,将资源模块化、服务化,提供给最终用户;以自动化实现自动快速的任务分发、资源部署和服务响应,提高运维管理效率。与高校传统的计算资源构建相比,云计算以其安全保障、资源分配弹性计算的高效能力以及硬件要求简单便捷等特征,不断加速多样化需求下计算资源快速弹性构建的实现进程。