一种多输入单输出Hammerstein系统的集成辨识方法

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sailor111

【摘要】

：

针对多输入单输出(MISO)Hammerstein系统提出了一种稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法.该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,并通过稳态模型以神经网络获得其非

【作者】

：

孔金生万百五

【机构】

：

郑州大学,西安交通大学

【出处】

：

控制理论与应用

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

多输入单输出Hammerstein系统集成辨识一致性估计 multi-input/single-output Hammerstein system int

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针对多输入单输出(MISO)Hammerstein系统提出了一种稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法.该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,并通过稳态模型以神经网络获得其非线性逼近函数,再利用动态信息辨识获取多输入单输出(MISO)Hammerstein系统的线性子系统未知参数的一致性估计.仿真结果表明了该方法的有效性和实用性.

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