【摘 要】
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为了更好更直观地展示世界各国以及国内各省市的新冠肺炎疫情感染情况,基于WebGIS技术,将联通大数据、百度迁徙数据以及国内外疫情数据进行整合,利用Cesium二、三维开源框架,
【机 构】
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北京建筑大学测绘与城市信息空间学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(41771413);国家自然科学基金青年科学基金项目(41701473);北京市自然科学基金项目(8202013)
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为了更好更直观地展示世界各国以及国内各省市的新冠肺炎疫情感染情况,基于WebGIS技术,将联通大数据、百度迁徙数据以及国内外疫情数据进行整合,利用Cesium二、三维开源框架,结合Echarts图表库等可视化工具,搭建了包括全球疫情、全国疫情、武汉模拟模块的新冠肺炎疫情可视化系统。由于数据量较大,在进行页面展示时如果采用原始数据将致页面崩溃。采用一种均匀采样的数据压缩算法,对数据量进行压缩,实现了疫情数据的可视化分析与展示,为政府和公众提供了疫情信息数据,对于相关部门防控新冠肺炎疫情有重要的参考价值。
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