【摘 要】
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中美贸易战对两国经济带来巨大的影响,为了定量分析对我国股票市场的冲击,利用格兰杰因果检测法,分别构建贸易战前后的复杂网络模型,结合事件分析法对两个阶段网络的特征统计
【机 构】
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湖南工商大学数学与统计学院,湖南工商大学统计学习与智能计算湖南省重点实验室,中南财经政法大学统计与数学学院
【基金项目】
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国家社科基金项目“基于复杂网络的系统性金融风险传播与预警研究”(18BTJ025)
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中美贸易战对两国经济带来巨大的影响,为了定量分析对我国股票市场的冲击,利用格兰杰因果检测法,分别构建贸易战前后的复杂网络模型,结合事件分析法对两个阶段网络的特征统计量、信息流动的变化做对比分析。结果表明:贸易战明显改变了上证行业关系结构,行业指数之间联系变得更为紧密。同时,由于贸易战的影响,医药生物行业对市场整体的影响能力显著上升,有色金属行业变得更容易受到市场上其他行业的影响,银行、非银金融和家用电器行业处于股市网络的中心地位并且扮演着资金流动“桥梁”的角色,股票市场上的行业聚集现象由传统制造业向公共事
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