论文部分内容阅读
以冷却猪肉为研究对象，评价近红外光谱（NIR）技术用于肉类物理特性预测的可行性以及不同的光谱处理方法和建模方法对预测准确性的影响。试样取自排酸24h的同一批猪胴体的小里脊肉，采集4000—10000cm-1的光谱。经外部验证的偏最小二乘（PLS）模型在预测pH时表现出良好的相关性（Rc^2=0．88，Rp^2=0．80，SEC=0．08，SEP=0．084），嫩度与蒸煮损失模型的相关性分别是Rc^2=0．50和0．57，R；=0．34和0．50。在各种光谱预处理方法中，平滑处理结合多元散射校正（MSC）或