【摘 要】
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文章以sina微博为研究对象,分析研究了微博舆情分析中提取微博信息转发路径的方法,并获得在微博信息转发过程中起关键作用的微博用户。系统主要使用网络爬虫框架进行数据采集
【基金项目】
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国家自然科学基金[61472048];北京市自然科学基金[4152038]
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文章以sina微博为研究对象,分析研究了微博舆情分析中提取微博信息转发路径的方法,并获得在微博信息转发过程中起关键作用的微博用户。系统主要使用网络爬虫框架进行数据采集,采用多账户多线程分布式技术,可以绕过sina微博反爬虫机制的功能,具有较高的稳定性和高效性。在研究转发路径提取方法整个过程中,需要经历爬取微博转发网页信息、提取转发信息、转发信息预处理、构造转发路径树等步骤。通过对微博转发路径信息的提取和组织成树形结构信息,就可以实现在网页中显示微博的转发图。最后通过对Page Rank算法的改进,实现了计
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