【摘 要】
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在带钢表面缺陷自动化检测过程中,由于摄像机本身以及摄像环境的影响,会导致获取的图像出现不均匀的亮度,这对后续的缺陷图像分割和识别有较大的影响。基于此,提出了一种基于改进同态滤波的亮度不均匀校正方法,结合带钢表面缺陷特点对滤波器的截止频率进行重新选择,针对带钢图像的高低频分量采用不同的滤波函数分别进行处理,再用处理后的高低频分量重构得到亮度校正后的图像。实验结果表明,本文改进同态滤波亮度校正后的图像
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海200093
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在带钢表面缺陷自动化检测过程中,由于摄像机本身以及摄像环境的影响,会导致获取的图像出现不均匀的亮度,这对后续的缺陷图像分割和识别有较大的影响。基于此,提出了一种基于改进同态滤波的亮度不均匀校正方法,结合带钢表面缺陷特点对滤波器的截止频率进行重新选择,针对带钢图像的高低频分量采用不同的滤波函数分别进行处理,再用处理后的高低频分量重构得到亮度校正后的图像。实验结果表明,本文改进同态滤波亮度校正后的图像质量更高,用亮度校正后的图像质量参数Q值对其进行评价,该方法的平均Q值达到0.901 4,相比其他方法的
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[email protected] GHz且≥
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