【摘 要】
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融合媒体数据中心的精密空调系统服务主要对象是精密的IT设备和播出设备,对机房的温度、相对湿度和纯洁度等运行环境都有较高的要求,空调系统故障必将引起数据中心机房环境发
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融合媒体数据中心的精密空调系统服务主要对象是精密的IT设备和播出设备,对机房的温度、相对湿度和纯洁度等运行环境都有较高的要求,空调系统故障必将引起数据中心机房环境发生变化,使设备出现宕机事故导致安全播出事故。针对融合媒体数据中心精密空调的故障特点,提出了一种基于BP神经网络的故障预测模型,并采用MATLAB仿真软件验证了该模型的正确性和实用性。因此,把基于BP神经网络的故障诊断技术引入精密空调系统,能够在保障维护融媒体数据中心空调系统中起到一定的作用,是安全播出的技术保障工作的一个研究方向。
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