【摘 要】
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港口物流环节中,集卡的调度直接影响着港口的工作效率。目前,对集卡装和卸同时进行的调度模型和算法鲜有研究。本文以一艘船待装集装箱、一艘船待卸集装箱、装卸同时进行为例
【机 构】
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金陵科技学院信息技术学院,金陵科技学院公共基础课部,河海大学计算机与信息学院,解放军国际关系学院基础部
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港口物流环节中,集卡的调度直接影响着港口的工作效率。目前,对集卡装和卸同时进行的调度模型和算法鲜有研究。本文以一艘船待装集装箱、一艘船待卸集装箱、装卸同时进行为例,提出一种动态优化模型,并用遗传算法求解。但其不同于一般的遗传算法,这里创造性地引入N6邻域方法来减少解空间搜索范围,提高遗传算法效率；设计了多种交叉操作和变异操作,来增加解的多样性,避免算法陷入早熟；设计了变异概率P,保证了算法的收敛性。实验结果验证了该模型和算法的有效性,从而有效提高集卡运输效率。
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