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利用加权对称估计量对季节性时间序列的单位根检验
利用加权对称估计量对季节性时间序列的单位根检验
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:h_f_m
【摘 要】
:
本文提出对季节性时间序列利用加权对称估计量的单位根检验,导出相应统计量的极限分布.用MonteCarlo方法计算经验百分位数及检验势,并对最小平方估计量,简单对称估计量和加权对
【作 者】
:
金兰
朴宪镇
【机 构】
:
延边大学数学系,仁荷大学统计学系
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
平稳性
单位根检验
季节性时间序列
加权对称估计量
Stationarity
Unit root test
Seasonal unit root.
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本文提出对季节性时间序列利用加权对称估计量的单位根检验,导出相应统计量的极限分布.用MonteCarlo方法计算经验百分位数及检验势,并对最小平方估计量,简单对称估计量和加权对称估计量的经验检验势作了比较.
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