【摘 要】
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在金融投资组合的边缘分布GARCH模型中加入风险因素,与联合分布Copula模型结合重新构建了Copula-GARCH-M模型,强调风险因素与金融资产收益的相关性。通过对华夏沪深300基金的
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJA630007)
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在金融投资组合的边缘分布GARCH模型中加入风险因素,与联合分布Copula模型结合重新构建了Copula-GARCH-M模型,强调风险因素与金融资产收益的相关性。通过对华夏沪深300基金的数据进行蒙特卡洛模拟的实证分析,发现Copula-GARCH-M模型与以往的Copula-GARCH模型相比,其具有优越性及更强的风险度量能力,能对投资组合的风险进行更有效地管理。
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