基于双密度圆对称轮廓波二元分布模型的压缩传感图像重构

来源 :计算机学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：daliangengbo

【摘要】

：

压缩感知理论利用图像表示的稀疏先验知识,可以从远小于奈奎斯特抽样率的抽样点中重构图像.图像的稀疏表示和稀疏性度量是影响图像重构性能的两个重要因素.为获得更好的图像稀疏表示,文中根据简单细胞感受野特性,将圆对称轮廓波的一个倍频程尺度分裂为径向带宽比为1.414的两个尺度,构造出双密度圆对称轮廓波变换(DDCSCT).根据DDCSCT的联合分布特性,利用二元分布模型获得了压缩传感图像重构的二阶稀疏性度

【作者】

：

练秋生陈书贞孔令富

【机构】

：

燕山大学信息科学与工程学院

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2012年08期

【关键词】

：

压缩传感稀疏表示轮廓波变换二元分布模型图像重构 compressed sensing sparse representation contourle

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60772079,61071200）, 河北省自然科学基金（F2010001294）资助

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