【摘 要】
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为从卫星影像中提取出输电走廊的信息,提出一种基于高分二号遥感影像的输电走廊信息提取方法。首先基于低分辨率多光谱影像进行加权灰度变换并实现影像二值化,利用影像边缘检测和直线检测方法提取输电线路和杆塔的信息。然后,利用最小距离法对融合后的高分辨率影像进行植被精细识别,并计算植被覆盖指数。最后,在植被分布影像中重构输电线路,并结合植被覆盖指数对植被威胁区域进行预警。仿真结果表明:利用边缘检测对二值化影像进行杆塔提取识别率达到100%,融合后的植被分布影像轮廓清晰,对地物植被覆盖区域识别精度达到了90%以上,结合
【机 构】
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国网四川省电力公司电力科学研究院,西南交通大学电气工程学院
【基金项目】
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国网四川省电力有限公司科技项目(521997170013)。
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为从卫星影像中提取出输电走廊的信息,提出一种基于高分二号遥感影像的输电走廊信息提取方法。首先基于低分辨率多光谱影像进行加权灰度变换并实现影像二值化,利用影像边缘检测和直线检测方法提取输电线路和杆塔的信息。然后,利用最小距离法对融合后的高分辨率影像进行植被精细识别,并计算植被覆盖指数。最后,在植被分布影像中重构输电线路,并结合植被覆盖指数对植被威胁区域进行预警。仿真结果表明:利用边缘检测对二值化影像进行杆塔提取识别率达到100%,融合后的植被分布影像轮廓清晰,对地物植被覆盖区域识别精度达到了90%以上,结合
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