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利用有效的聚类算法可以减少边坡变形监测的次数,使监测方案得到有效的优化。改进的K均值聚类算法在原有的K均值算法基础上加以完善,利用FLAC3D软件进行模拟使结果得以有效的验证。
改进的K均值聚类算法在滑坡监测中的应用研究
【摘 要】
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利用有效的聚类算法可以减少边坡变形监测的次数,使监测方案得到有效的优化。改进的K均值聚类算法在原有的K均值算法基础上加以完善,利用FLAC3D软件进行模拟使结果得以有效的
【机 构】
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辽宁省交通高等专科学校;
【出 处】
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居舍
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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辽宁省交通高等专科学校2017年技术应用型校级重点科研项目;项目名称:山体滑坡中变形点的优化监测方案设计;项目编号:Lnccjyky201702
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