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摘 要：本文从界定工业可持续发展的内涵出发，构建了由3个层次14个指标组成的工业可持续发展综合评价指标体系，通过模糊层次分析法对安徽省工业可持续发展进行了综合评价，根据相关评价结果提出安徽省发展可持续工业的对策建议。
关键词：模糊层次分析法；可持续发展；指标体系
中图分类号：F426.2；F224 文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（z）.2012.02.12 文章编号：1672-3309（2012）02-29-03
一、引言
随着世界经济的发展，资源的消耗量也越来越大，地球每年都要消耗大量的石油、天然气、煤等资源，同时对环境造成一定程度的污染。然而，资源的形成是一个漫长的过程，相关资料表明，石油的生成至少需要200万年的时间。现阶段全球经济的快速发展是以大量的资源消耗、环境的污染为代价的，资源匮乏将成为经济发展的阻力，因此，资源环境问题越来越被人们所关注。改革开放以来，我国经济发展不断遇到各种资源环境方面的压力和阻碍。尽管我国在工业方面的发展有目共睹，但同时也存在着一些问题，如结构不合理、耗能过度、资源利用率偏低、未能走节约化经济增长道路等。1995年，我国政府把“可持续发展”作为国家的基本战略，号召全国人民积极响应并参与其中。可持续发展要求经济的发展应遵循“既满足当代人的利益，同时又不损害后代人利益”的模式。这就需要通过一定的科学技术，对资源进行合理利用，必要时可采取法律、行政等措施，最大限度的利用资源，并且对环境的污染最小，使得社会经济进入良性循环发展。可持续发展战略不仅适用于整个国家的经济发展模式，同时也可以运用到具体的产业发展过程中，如工业、农业、教育产业等。只有各个产业实现了可持续发展，整个社会的可持续发展才能更加深入，特别是工业在发展过程中对资源及环境的影响较大，因此研究工业的可持续发展对经济的发展有着重要而深远的意义。
综观国内外相关文献，可以发现对工业可持续发展的综合评价少有学者涉及，大多数综合评价是基于社会层面的。如李宝瑜、李丽(2007)设计了我国资源节约型社会进程指数，对我国2001—2005年的资源节约程度进行了测算，结果表明，2005年该指数下降到794.19，资源利用的减量指标有较大的差距，造成这种差距的主要原因为产业结构不合理从而导致资源使用过大。陈昕等(2010)建立了由6大系统38个指标组成的资源节约型综合评价指标体系，采用熵值法对青岛市2003—2007年的资源节约状况进行了评价，最后对提升资源节约水平提出了对策建议。对于工业方面的综合评价，钱锡红(2009)等做了相关研究，他们从界定资源节约与环境友好型工业的内涵出发，构建了由3个层次、28个指标组成的资源节约与环境友好型工业评价指标体系，并以广东省为例，对其进行综合评价。本文拟构建了工业可持续发展的综合评价指标体系，并以安徽省为例进行了实证分析，以完善工业可持续发展的综合评价体系及其评价模型。
二、指标体系构建
（一）指标体系构建原则
工业可持续发展评价的主要目标就是通过科学合理的方法进行综合评价体系的构建及计算，将工业活动过程中关于可持续发展的方面反映出来，以判断一个国家或者一个地区的工业可持续发展程度，以及应该从哪些方面努力提高工业的可持续发展程度。因此工业可持续发展的指标体系构建原则应遵循如下几个原则：第一，科学性原则。该原则要求指标体系的建立应该科学合理，能科学全面地反映出工业生产过程中对资源、环境等方面的影响状况。第二，层次性原则。此原则要求指标体系需要分层，并且要符合层层深入的标准。本文中，最高层表示工业可持续发展的目标，第二层代表工业可持续发展中某一方面的特性，然后由反应某一方面具体特性的指标共同组成了第三层。第三，具有实际运用价值的原则。这一原则要求理论研究必须为解决实际问题服务，因此，在设计工业可持续发展综合评价指标体系时，必须考虑到评价成果可以为政府及相关部门制定工业发展规划和相关政策做指导，从而促进工业的可持续发展。
（二）指标体系的构建
根据上述原则，本文构建了工业可持续发展的综合评价指标体系，该体系分别由目标层、准则层以及指标层组成，3个层次14个指标。具体如下表所示：
三、综合评价方法
本文通过模糊层次分析法对指标体系进行综合评价，该方法是层次分析法与模糊评价法的有效结合，前半部分通过层次分析法对指标权重加以确定，后半部分用模糊综合评价法对其进行综合评价，最后得出总的评价结果。具体步骤如下：
用层次分析法确定权重。通过层次结构模型构造判断矩阵，对矩阵进行一致性检验，并且确定各指标的权重。
建立模糊判断矩阵。设需要评价的指标集合为■，评价等级的集合为
■，评语集由代表好坏程度的集合构成，如“好，较好，中等，较差，差”、“较低，中等，较高，很高”这一类的集合。模糊判断矩阵R由指标集合U关于评判等级集合V的隶属度构成，代表了U到V的模糊关系。
综合模糊评价。根据指标权重及模糊判断矩阵，并对判断等级集合V的各个水平进行分数赋权，最后采用模糊算子将指标体系做综合评价，得出综合评分。
四、工业可持续发展综合评价应用实例
近年来，安徽省在工业上发展迅速，逐步成为我国的工业大省。对其进行工业可持续发展进行综合评价，将对安徽省工业今后一段时期内的可持续发展具有重要价值。
通过相关数据以及专家打分，构造了安徽省工业可持续发展的层次结构判断矩阵，通过对各矩阵进行一致性检验及相关计算，得到各层次指标权重如下：?棕=(0.3202，0.1226，0.5571)、?棕１=(0.4036，0.0960 ，0.1555 ，0.0411 ，0.0617 ，0.2421)、?棕２=(0.2318，0.101，0.0646，0.1584，0.0428，
0.4011)、?棕３=(0.6667，0.3333)，由上可得总的指标权重如下：?棕'=(0.129233，0.030739，0.049791，0.01316，0.019756，
0.07752，0.028419，0.012383，0.00792，0.01942，0.005247，0.049175，0.371419，0.185681)。通过以上数据可以看出，R&D支出占GDP比重、高新技术产业产值占工业总产值比重、万元GDP耗水量这3项指标的权重最大。
接下来通过对专家进行问卷调查以确定综合评价的模糊矩阵，本文把安徽省工业可持续发展程度的各个指标分为“高、较高、中等、较低”这4个档次，召集了相关专家共40人对各个指标的可持续发展情况打分，从而得到判断矩阵如下：
■
最后对其进行模糊综合评价，可得Q=?棕'·R=(0.219497，
0.434588，0.214591，0.131186)，设评语集合的分数权重为U=(50，30，20，0)，则最后评分为：
P=Q·UT=28.3043
由综合评分可知，安徽省工业可持续发展水平处于中等与较高水平之间，靠近较高的水平，还有待于进一步提高。
五、结论及政策建议
本文根据国内外学者对资源节约、可持续发展及循环经济的研究成果，结合工业发展的具体情况，构建了工业可持续发展的综合评价体系，为工业的可持续发展提供了评价标准及依据。以安徽省工业为例，运用模糊层次分析法对其可持续发展做了综合评价。结果表明，安徽省的工业可持续发展还未达到很高的水平，依然具有提升空间。根据实证结果中权重方面的数据，可以看出，支撑能力指标要大于资源节约和环境友好的指标。因此，要使工业可持续发展，首先要注重工业支撑能力水平的提升，这是实现工业可持续发展的根本所在。
为实现安徽省“十二五”规划中的经济及社会发展目标，本文认为安徽省在未来几年中应更加重视工业的可持续发展情况，从提高工业可持续发展经费入手，加大各方面的投入力度，出台相关政策措施整治或者关闭一些污染严重的企业，提高资源利用率，降低污染物排放量，加大对废弃物的回收利用。同时，继续大力推进第三产业的发展，培育具有国际竞争力的大企业。最后，鼓励高科技的发展，通过人才引进及科技创新不断提高工业的生产力水平，为工业的可持续发展打下坚实基础。
参考文献：
[1] 李宝瑜、李丽.我国资源节约型社会进程指数设计[J].统计研究，2007，(02)：6-11.
[2] 陈昕、刘中文、张序萍、王彩霞.基于熵值法的青岛市资源节约综合评价研究[J].经济研究导刊，2010，(09)：118-126.
[3] 钱锡红、杨永福、徐万里．资源节约与环境友好型工业评价指标体系：以广东省为例[J].中国科技论坛，2009，(06)：73-78.
[4] 鲜丽华、门可佩、张娜．江苏省13个地市循环经济发展水平评价[J].安徽农业科学，2011，(14).
[5] 杨继伟、冯延超．基于 AHP-FUZZY评价的R&D项目资金分配研究[J].科技进步与对策，2011，(11)：116-120.
关键词：模糊层次分析法；可持续发展；指标体系
中图分类号：F426.2；F224 文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（z）.2012.02.12 文章编号：1672-3309（2012）02-29-03
一、引言
随着世界经济的发展，资源的消耗量也越来越大，地球每年都要消耗大量的石油、天然气、煤等资源，同时对环境造成一定程度的污染。然而，资源的形成是一个漫长的过程，相关资料表明，石油的生成至少需要200万年的时间。现阶段全球经济的快速发展是以大量的资源消耗、环境的污染为代价的，资源匮乏将成为经济发展的阻力，因此，资源环境问题越来越被人们所关注。改革开放以来，我国经济发展不断遇到各种资源环境方面的压力和阻碍。尽管我国在工业方面的发展有目共睹，但同时也存在着一些问题，如结构不合理、耗能过度、资源利用率偏低、未能走节约化经济增长道路等。1995年，我国政府把“可持续发展”作为国家的基本战略，号召全国人民积极响应并参与其中。可持续发展要求经济的发展应遵循“既满足当代人的利益，同时又不损害后代人利益”的模式。这就需要通过一定的科学技术，对资源进行合理利用，必要时可采取法律、行政等措施，最大限度的利用资源，并且对环境的污染最小，使得社会经济进入良性循环发展。可持续发展战略不仅适用于整个国家的经济发展模式，同时也可以运用到具体的产业发展过程中，如工业、农业、教育产业等。只有各个产业实现了可持续发展，整个社会的可持续发展才能更加深入，特别是工业在发展过程中对资源及环境的影响较大，因此研究工业的可持续发展对经济的发展有着重要而深远的意义。
综观国内外相关文献，可以发现对工业可持续发展的综合评价少有学者涉及，大多数综合评价是基于社会层面的。如李宝瑜、李丽(2007)设计了我国资源节约型社会进程指数，对我国2001—2005年的资源节约程度进行了测算，结果表明，2005年该指数下降到794.19，资源利用的减量指标有较大的差距，造成这种差距的主要原因为产业结构不合理从而导致资源使用过大。陈昕等(2010)建立了由6大系统38个指标组成的资源节约型综合评价指标体系，采用熵值法对青岛市2003—2007年的资源节约状况进行了评价，最后对提升资源节约水平提出了对策建议。对于工业方面的综合评价，钱锡红(2009)等做了相关研究，他们从界定资源节约与环境友好型工业的内涵出发，构建了由3个层次、28个指标组成的资源节约与环境友好型工业评价指标体系，并以广东省为例，对其进行综合评价。本文拟构建了工业可持续发展的综合评价指标体系，并以安徽省为例进行了实证分析，以完善工业可持续发展的综合评价体系及其评价模型。
二、指标体系构建
（一）指标体系构建原则
工业可持续发展评价的主要目标就是通过科学合理的方法进行综合评价体系的构建及计算，将工业活动过程中关于可持续发展的方面反映出来，以判断一个国家或者一个地区的工业可持续发展程度，以及应该从哪些方面努力提高工业的可持续发展程度。因此工业可持续发展的指标体系构建原则应遵循如下几个原则：第一，科学性原则。该原则要求指标体系的建立应该科学合理，能科学全面地反映出工业生产过程中对资源、环境等方面的影响状况。第二，层次性原则。此原则要求指标体系需要分层，并且要符合层层深入的标准。本文中，最高层表示工业可持续发展的目标，第二层代表工业可持续发展中某一方面的特性，然后由反应某一方面具体特性的指标共同组成了第三层。第三，具有实际运用价值的原则。这一原则要求理论研究必须为解决实际问题服务，因此，在设计工业可持续发展综合评价指标体系时，必须考虑到评价成果可以为政府及相关部门制定工业发展规划和相关政策做指导，从而促进工业的可持续发展。
（二）指标体系的构建
根据上述原则，本文构建了工业可持续发展的综合评价指标体系，该体系分别由目标层、准则层以及指标层组成，3个层次14个指标。具体如下表所示：
三、综合评价方法
本文通过模糊层次分析法对指标体系进行综合评价，该方法是层次分析法与模糊评价法的有效结合，前半部分通过层次分析法对指标权重加以确定，后半部分用模糊综合评价法对其进行综合评价，最后得出总的评价结果。具体步骤如下：
用层次分析法确定权重。通过层次结构模型构造判断矩阵，对矩阵进行一致性检验，并且确定各指标的权重。
建立模糊判断矩阵。设需要评价的指标集合为■，评价等级的集合为
■，评语集由代表好坏程度的集合构成，如“好，较好，中等，较差，差”、“较低，中等，较高，很高”这一类的集合。模糊判断矩阵R由指标集合U关于评判等级集合V的隶属度构成，代表了U到V的模糊关系。
综合模糊评价。根据指标权重及模糊判断矩阵，并对判断等级集合V的各个水平进行分数赋权，最后采用模糊算子将指标体系做综合评价，得出综合评分。
四、工业可持续发展综合评价应用实例
近年来，安徽省在工业上发展迅速，逐步成为我国的工业大省。对其进行工业可持续发展进行综合评价，将对安徽省工业今后一段时期内的可持续发展具有重要价值。
通过相关数据以及专家打分，构造了安徽省工业可持续发展的层次结构判断矩阵，通过对各矩阵进行一致性检验及相关计算，得到各层次指标权重如下：?棕=(0.3202，0.1226，0.5571)、?棕１=(0.4036，0.0960 ，0.1555 ，0.0411 ，0.0617 ，0.2421)、?棕２=(0.2318，0.101，0.0646，0.1584，0.0428，
0.4011)、?棕３=(0.6667，0.3333)，由上可得总的指标权重如下：?棕'=(0.129233，0.030739，0.049791，0.01316，0.019756，
0.07752，0.028419，0.012383，0.00792，0.01942，0.005247，0.049175，0.371419，0.185681)。通过以上数据可以看出，R&D支出占GDP比重、高新技术产业产值占工业总产值比重、万元GDP耗水量这3项指标的权重最大。
接下来通过对专家进行问卷调查以确定综合评价的模糊矩阵，本文把安徽省工业可持续发展程度的各个指标分为“高、较高、中等、较低”这4个档次，召集了相关专家共40人对各个指标的可持续发展情况打分，从而得到判断矩阵如下：
■
最后对其进行模糊综合评价，可得Q=?棕'·R=(0.219497，
0.434588，0.214591，0.131186)，设评语集合的分数权重为U=(50，30，20，0)，则最后评分为：
P=Q·UT=28.3043
由综合评分可知，安徽省工业可持续发展水平处于中等与较高水平之间，靠近较高的水平，还有待于进一步提高。
五、结论及政策建议
本文根据国内外学者对资源节约、可持续发展及循环经济的研究成果，结合工业发展的具体情况，构建了工业可持续发展的综合评价体系，为工业的可持续发展提供了评价标准及依据。以安徽省工业为例，运用模糊层次分析法对其可持续发展做了综合评价。结果表明，安徽省的工业可持续发展还未达到很高的水平，依然具有提升空间。根据实证结果中权重方面的数据，可以看出，支撑能力指标要大于资源节约和环境友好的指标。因此，要使工业可持续发展，首先要注重工业支撑能力水平的提升，这是实现工业可持续发展的根本所在。
为实现安徽省“十二五”规划中的经济及社会发展目标，本文认为安徽省在未来几年中应更加重视工业的可持续发展情况，从提高工业可持续发展经费入手，加大各方面的投入力度，出台相关政策措施整治或者关闭一些污染严重的企业，提高资源利用率，降低污染物排放量，加大对废弃物的回收利用。同时，继续大力推进第三产业的发展，培育具有国际竞争力的大企业。最后，鼓励高科技的发展，通过人才引进及科技创新不断提高工业的生产力水平，为工业的可持续发展打下坚实基础。
参考文献：
[1] 李宝瑜、李丽.我国资源节约型社会进程指数设计[J].统计研究，2007，(02)：6-11.
[2] 陈昕、刘中文、张序萍、王彩霞.基于熵值法的青岛市资源节约综合评价研究[J].经济研究导刊，2010，(09)：118-126.
[3] 钱锡红、杨永福、徐万里．资源节约与环境友好型工业评价指标体系：以广东省为例[J].中国科技论坛，2009，(06)：73-78.
[4] 鲜丽华、门可佩、张娜．江苏省13个地市循环经济发展水平评价[J].安徽农业科学，2011，(14).
[5] 杨继伟、冯延超．基于 AHP-FUZZY评价的R&D项目资金分配研究[J].科技进步与对策，2011，(11)：116-120.