【摘 要】
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多数纹理分类算法不具备几何变换不变性。矩方法在目标识别领域有着广泛的应用，但在纹理分类识别方面的应用却不多。论文通过提取纹理图像的几何不变矩作为图像的全局特征。首
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多数纹理分类算法不具备几何变换不变性。矩方法在目标识别领域有着广泛的应用，但在纹理分类识别方面的应用却不多。论文通过提取纹理图像的几何不变矩作为图像的全局特征。首先对纹理图像进行特征提取，然后再验证图像在缩放、旋转变换时的几何不变性，最终实现该组纹理图像的分类工作。实验选用 Brodatz 纹理集中的部分图像作为样本集，采用最近邻法作为分类器，以 Matlab 为平台进行测试。实验结果表明，论文所使用的方法具有较高的识别率，且简单可行。
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