【摘 要】
：
提出了一种针对不同时间序列间关联模式的发现方法,并阐述了以该方法为基础而构建的关联模式挖掘系统的结构.系统按步骤主要分成序列分割,模式聚类和关联模式挖掘三个部分.其
【机 构】
：
湖南大学工商管理学院,湖南,长沙,410082
论文部分内容阅读
提出了一种针对不同时间序列间关联模式的发现方法,并阐述了以该方法为基础而构建的关联模式挖掘系统的结构.系统按步骤主要分成序列分割,模式聚类和关联模式挖掘三个部分.其中关联模式的发现基于共同作用机制的思想,即两个不同的时间序列之所以出现频繁的关联模式,必定存在某种共同机制的作用或者二者本身之间有某种因果关系.通过定义可靠度来度量作用强度,并以此作为阈值约束,大大降低了算法的复杂性,伸缩性好,产生的关联模式数量适当.将其应用于股市关联变动模式的发现验证了其有效性.
其他文献
在指出现有研究两部定价文献的缺陷(即只考虑消费者的短期行为)的基础上,建立消费者消费的柔性模型,进而得到相应的均衡,并给出此均衡的特征.在考虑消费者对未来消费的柔性时
提出了在模糊集上具有某种偏好的DEA,并通过Campos指数将模糊集之间的关系转化为一般的线性关系,建立了基于Campos指数的模糊DEA(FBCC-CI),据此测算决策单元的技术效率、模糊
研究了语言判断矩阵的一致性及基于语言判断矩阵的方案排序问题.在给出语言判断矩阵有关概念的基础上,通过对有序语言短语集中的有序语言短语进行“量化”,给出了语言间相互
在数据挖掘领域,模糊C均值聚类法(FCM)在处理小量低维的数据挖掘时是有效的,但是面向数据库的数据挖掘经常要处理大量、高维的数据.在这种情况下,FCM算法在时间性能上难以令
高校思想政治教育坚持以人为本就是在思想政治教育实践中必须以学生为本，充分尊重和满足学生的需要，发挥学生的主观能动性，促进其人格的完善和全面发展．这既是贯彻落实科学发展观
提出了扩展的Chiswick模型,并具体讨论了劳动力在迁入地与迁出地间的迁移决策问题,进而针对西部开发中的人才流失现象提出政策建议.
在对Job shop问题进行具体描述的基础上,分析了目前利用遗传算法解决Job shop问题的各种常用的编码方法,提出了一种新的编码方法.该编码方法与主动调度的构成步骤相结合,编码
文章简要阐述了贝叶斯网络的构造原理和网络信念的传播与更新,并详细说明了故障树向贝叶斯网络转化的过程,主要包括结点与事件的映射关系和联接强度与逻辑门的映射关系.最后
建立区域性文献信息资源共建共享服务体系,已成为摆在图书馆工作者面前研究的一项重要课题.笔者通过实地调查方式,认为构建西藏自治区文献资源共建共享体系的环境和条件业已
针对电力系统多因素负荷预测问题的复杂性,融合粗糙集方法与神经网络方法各自的优势,提出一种新型的负荷预测模型--粗糙集径向基函数神经网络模型(RSRBFN). 运用粗糙集方法和