【摘 要】
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与以往通过评论数量、效价、离散度与中心性研究网络口碑对在线销售的影响不同,本文在充分考虑网络意见领袖影响力的基础上,引入了基于网络意见领袖的效价,从信息熵角度研究
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与以往通过评论数量、效价、离散度与中心性研究网络口碑对在线销售的影响不同,本文在充分考虑网络意见领袖影响力的基础上,引入了基于网络意见领袖的效价,从信息熵角度研究网络口碑的跨平台分布特征对在线销售的影响,并通过BP人工神经网络模型与现有研究成果进行了比较。结果发现,在多个网络平台并存且效价差异不大的情境下,传统效价不再是影响在线销售的重要因素,而基于网络意见领袖的效价、数量信息熵和效价信息熵才是影响在线销售的关键。进一步的BP反向传播网络模型分析结果显示,与现有理论相比,本文所构建的理论模型大大提升了预测的精确度。本文推进了网络口碑理论的发展进程,提供了网络口碑跨平台分布特征对在线销售影响的新证据,也为在线营销商产品投放与经营策略的制定提供了新的经验路径。
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