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本文首先分析了RBF神经网络结构的基础,指出基函数中心的确定是影响网络精度的重要因素.在分析常用中心确定算法的基础上,提出了一种改进算法,给出了算法的具体实现过程.并将改进的RBF算法用于对港口集装箱吞吐量的预测评价,应用成果表明此优化神经网络用于集装箱吞吐量预测结果更加合理,精度有很大提高,有着广泛的应用前景.