【摘 要】
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针对LM算法及模拟退火算法各自存在的不足,提出一种交替使用二者的混合优化算法(SALM算法).该算法先通过模拟退火算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值,交替使
【机 构】
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内江师范学院数学与信息科学学院,西南技术物理研究所
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针对LM算法及模拟退火算法各自存在的不足,提出一种交替使用二者的混合优化算法(SALM算法).该算法先通过模拟退火算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值,交替使用模拟退火算法和LM算法,直至发现满意的最优解.实验结果表明,新算法不但具有模拟退火算法的全局收敛特性而且保留了LM算法的局部收敛速度,克服了单纯模拟退火算法所产生的随机性和概率性问题,也弱化LM算法对初始条件的依赖程度,保证了求解的速度和精度。
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