基于混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的BOD5软测量方法

来源 :给水排水 | 被引量 : 0次 | 上传用户:FreeDom_BBQ
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对污水处理过程中关键水质参数难以在线监测的问题,提出了基于混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的BOD5软测量方法。首先用主元分析的方法实现输入变量的降维和去相关,再用递阶遗传算法来确定合理的RBF神经网络隐含层节点数、基函数中心和宽度,而输出层则采用最小二乘法。此算法能同时优化网络参数和拓扑结构,在全局范围内寻找RBF参数的最优解。仿真结果表明,该方法可以实现污水水质的在线预测,具有较好的实时性、稳定性和较高的控制精度。
其他文献
赛珍珠是与中国关系最密切的美国作家,因其中国书写获得1938年诺贝尔文学奖。虽然她以《大地》等书写中国农民的小说享誉世界,但在她的中国书写中,数量最大、反映问题更为深
摘要V型滤池采用恒液位过滤,通过调节清水阀门的开度控制出水量以保持液位恒定,清水阀门通常采用蝶阀。以上海南市水厂一、二期V型滤池为例,比较分析了阀门的两种控制方式,总结了
摘要郑州市自来水总公司在加压供水管理中引入远程监控设施,通过对加压供水中的低位水箱(水池)的进水压力、时间、水位等进行有效监控,在保证加压供水水质的同时,减少对周边用户的