【摘 要】
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利用１９９７～１９９８年３～４月ＧＭＳ－５的红外亮温和水汽亮温资料，根据云南春季冰雹和非冰雹的红外、水汽亮温值二维概率分布，建立数学判别式。结果表明，冰雹和非冰雹的识别率为９４％，冰雹判别准确率为３０．８％。
Based on
【机 构】
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云南省气象台!昆明６５００３４,云南省气象台!昆明６５００３４,云南省气象台!昆明６５００３４
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利用１９９７～１９９８年３～４月ＧＭＳ－５的红外亮温和水汽亮温资料，根据云南春季冰雹和非冰雹的红外、水汽亮温值二维概率分布，建立数学判别式。结果表明，冰雹和非冰雹的识别率为９４％，冰雹判别准确率为３０．８％。
Based on the data of infrared bright temperature and water vapor temperature of GMS-5 from March to April in 1997 ~ 1998, a mathematical discriminant was established according to the two-dimensional probability distribution of infrared and water vapor temperature values of hail and non-hail in Yunnan in spring. The results show that the recognition rate of hail and non-hail is 94%, and the accuracy of hail determination is 30.8%.
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