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针对夜晚大学校园仅依靠人力和摄像头摄录的传统安全监控系统效率低的问题,本论文提出了将计算机视觉检测跟踪技术应用到传统的校园监控中,用来提高校园夜间安保效率,减少人力投入.我们具体的做法是通过背景差分法以及广度优先搜索和漫水填充法对监控区域多个运动目标进行跟踪检测与轨迹描绘,进而实现夜间监控系统的智能分析并产生报警信号,以此来达到安全提醒和及时通知警方处理的目的.