【摘 要】
：
目的建立北柴胡、藏柴胡、锥叶柴胡鉴别方法。方法采用外观性状鉴别、薄层色谱和HPLC指纹图谱系统建立北柴胡、藏柴胡、锥叶柴胡鉴别方法。结果锥叶柴胡横切面为菊花状，北柴胡横切面为年轮状并具有不定程度的裂纹，外部有较薄的黑色外环纹，藏柴胡横切面较平整，外部有较厚的黑色外环纹。薄层色谱显示藏柴胡的荧光斑点强度最强，北柴胡与藏柴胡相似，荧光强度较藏柴胡弱，锥叶柴胡在Rf值约为0.90处具有独特的绿色荧光斑点
【基金项目】
：
山东省重点研发计划（2017GSF19117）； 全国中药特色技术传承人才培训项目（国家中医药管理局，国中医药人教函[2019]43号）； 山东省中医药高层次人才培育项目（鲁卫中医药科教字[2021]6号）； 国家中医药管理局中药炮制技术传承基地建设项目（国中医药办规财函[2022]185号）；
论文部分内容阅读
目的建立北柴胡、藏柴胡、锥叶柴胡鉴别方法。方法采用外观性状鉴别、薄层色谱和HPLC指纹图谱系统建立北柴胡、藏柴胡、锥叶柴胡鉴别方法。结果锥叶柴胡横切面为菊花状，北柴胡横切面为年轮状并具有不定程度的裂纹，外部有较薄的黑色外环纹，藏柴胡横切面较平整，外部有较厚的黑色外环纹。薄层色谱显示藏柴胡的荧光斑点强度最强，北柴胡与藏柴胡相似，荧光强度较藏柴胡弱，锥叶柴胡在Rf值约为0.90处具有独特的绿色荧光斑点。HPLC指纹图谱显示，藏柴胡与北柴胡野生药材的相似度约在0.50～0.80之间，锥叶柴胡与北柴胡野生药材的相似度约在0.20～0.45之间，北柴胡与北柴胡野生药材的相似度在0.90以上，可以相似度数值范围区分北柴胡、藏柴胡与锥叶柴胡。结论三种鉴别方法均可用于对上述三种柴胡的鉴别，且各有利弊，因此内外在质控方法联用可更加有效的鉴别柴胡品种，保障临床用药质量。
其他文献
有机太阳能电池凭借其质轻、可卷对卷柔性印刷以及广阔的外太空应用前景吸引了研究者的广泛关注,但光电转化率较低和稳定性差是限制其商业化的瓶颈因素。有机太阳能电池作为多层结构器件,其界面工程在提升器件光电转化效率和稳定性方面至关重要。纳米氧化锌（ZnO）具有电导率高、制备简单且功函匹配等优点,是当前有机太阳能电池中最常见的电子传输层材料,但由于其表面缺陷密度高、易吸附氧、易团聚及光催化特性等缺点,严重影
为了解决研究碳基扬声器性能的物理模型复杂、计算量大、忽略一些影响因素导致理论结果不够准确的问题,研究了碳基扬声器的深度学习模型。介绍了碳基扬声器发声原理,并将碳基薄膜与其衬底的密度、热导率、比热容,以及热声效应过程中的输入交流电压有效值、输入交流电频率和测量距离作为输入特征,碳基扬声器的声压级作为输出特征,建立了XGBoost模型和基于dropout的反向传播（BP）神经网络模型。对这两个模型进行
艾烟是艾灸过程中产生的主要药效成分。艾烟中主要含有醇（酚）类、萜类及其衍生物、醛（酮/酸/酯）类、脂肪烃类、芳香烃类、腈类、杂环化合物等化学成分，具有抗炎、免疫调节、抗自由基、抗氧化、抗衰老、抗菌、抗病毒、平喘、抗过敏、调节血脂、抗肿瘤等多种药理活性。文章系统地综述了艾烟的化学成分及药理活性的研究新进展，以此评估艾烟的安全性，为其在临床中的推广应用提供更多的科学依据。
随着互联网的飞速发展,社交媒体已经成为人们交流和获取信息的主要场所,用户可以自由的在社交媒体上发布消息、共享内容,但也使得社交媒体成为谣言发布和传播的主要平台。受专业水平和认知能力的局限,普通人很难从大量在线信息中识别谣言,致使他们易被迷惑甚至成为谣言传播的中转站。谣言的传播不仅会对个人造成大的损失,甚至会影响整个社会的稳定。如何快速且准确的自动识别谣言,已经成为国内外各研究人员研究的热点。当前国
集群运动是一种由个体之间相互作用机制涌现出的复杂动力学现象,集群行为普遍存在于日常生活中,比如鸟群、鱼群、兽群和蜂群等发生的自然聚集现象,小到微生物、大到宇宙中星球天体的运动也都呈现出集群运动的特征,人类的生活居住、社会行为、经济生产等行为也显示出空间上的某种集群变化。集群运动的同步机制存在着丰富的潜在规律和应用价值,是一种理解生物复杂性的方法,借鉴生物学智慧,可将分布式策略用于多智能体系统的控制
甲烷的温室效应是同体积二氧化碳的25倍,作为甲烷的主要排放源,矿井乏风因甲烷浓度含量低（一般小于1%）、甲烷和氧气浓度波动大、流量不稳定、含有煤尘杂质等,难以直接富集或利用,大多直接排入大气,不仅造成能源浪费,还会导致环境污染,加剧大气变暖。基于燃煤锅炉的高供热能力和甲烷催化燃烧的高效性,考虑将矿井乏风通入燃煤锅炉,在催化剂的催化作用下实现乏风中低浓度甲烷的高效利用。矿井乏风与锅炉燃煤催化共燃的基
城市出行化需求日益剧增,机动车交通管制一系列衍生问题油然而生。车辆宏观调控与引导是处理交通问题的主要途径,但进行交通引导与管理需要依据真实和精确的交通流预测。因此对交通流状态做出及时准确预测是智慧交通的关键。由于交通流数据规模大、时空依赖性强、社会相关性明显等特征,导致交通流预测的时延和准确率难以得到保障。现已有很多学者使用传统应用统计模型、神经网络模型等模型以及依据历史车流量信息来进行未来车流量
数字成像技术已经在医生对患者疾病的诊断过程中变得非常重要,医生可以直接在患者的器官或者病变区域图像上进行判断是否符合正常。虽然随着该项技术的发展和普及,已经帮助医生能够对患者疾病进行快速且准确的诊断,但仍然是一个非常繁琐、耗费人力的过程。深度学习方法的出现使得自动诊断技术变为可能,大部分时候能够替代医生做出迅速,甚至更为准确的判断。但是模型往往因为数据集图像质量、多样性和数量的限制,导致模型在实际
呼吸器的性能与使用者的生命安全直接相关，相关国家标准的制定及修订至关重要。就过滤式消防自救呼吸器的技术要求及试验方法，对比分析了现行国家标准GB 21976.1-2008和欧洲、美国及国际标准化组织相关标准的异同。研究结果表明，与欧美标准，特别是最新的ISO标准相比，国内标准在主要的技术要求及试验方法等方面均存在一定的差异，特别是针对过滤装置对有毒气体的防护性能和试验方法，及呼吸器的佩戴适用性试验
电解水制氢作为一种高效的制氢方式得到了世界各国科学家的高度认可,其关键反应包含析氧反应（oxygen evolution reaction,OER）和析氢反应（hydrogen evolution reaction,HER）。目前,商用的OER催化剂是Ru O2和Ir O2,HER催化剂是Pt/C,然而由于现有贵金属催化剂价格高昂及储量稀少,限制了其在大规模电催化产氢中的实际应用。因此,设计和开发