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文本情感分类是基于文本的情感分析的主要研究方向和最终目标.本文提出了一种BLSTM-2DCP模型,即使用双向LSTM来捕获文本的上下文信息,还利用二维(2D)卷积和池化操作对矩阵捕获更有意义的特征信息,基于用户商品评价数据集进行一些实验,实验证明该模型优于常用的文本分类方法.
基于文本的情感分析及研究
【摘 要】
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文本情感分类是基于文本的情感分析的主要研究方向和最终目标.本文提出了一种BLSTM-2DCP模型,即使用双向LSTM来捕获文本的上下文信息,还利用二维(2D)卷积和池化操作对矩阵捕
【机 构】
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西安财经大学 信息学院
【出 处】
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数码世界
【发表日期】
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2019年9期
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