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为解决向量空间模型中文本结构和语义信息的缺失问题，本文提出将复杂网络应用到中文文本分类过程中，将文本表示为以特征词为节点，以词语语义相关关系为边，以其相关关系强弱作为边权重的加权复杂网络，利用网络节点的综合特性对文本进行特征选择，以降低文本网络的复杂性。给出基于复杂网络的中文文本分类算法并对其进行实验验证。结果表明，该算法是可行的，且有较好的分类效果。