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针对燃煤特性研究过程受多种非线性因素制约,不能得到精确结果这一现象,利用BP神经网络理论从非线性角度对燃煤着火温度及影响因素进行了理论分析,并通过实例对智能网络进行训练、学习和预测.结果符合试验要求,成功地实现了利用BP神经网络对燃煤着火温度的预测.
基于BP神经网络的燃煤着火温度的预测
【摘 要】
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针对燃煤特性研究过程受多种非线性因素制约,不能得到精确结果这一现象,利用BP神经网络理论从非线性角度对燃煤着火温度及影响因素进行了理论分析,并通过实例对智能网络进行
【机 构】
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辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
【出 处】
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矿业研究与开发
【发表日期】
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2005年4期
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