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为了使数据驱动模型能够实现降雨径流过程的高精度连续模拟,本文提出了新型耦合数据驱动模型（基于偏互信息的输入变量选择、基于新型集成神经网络模型的出流量预测和基于K最近邻算法的出流量误差预测-PBK模型）.PBK模型有以下4个特点.
数据驱动与半数据驱动模型在降雨径流模拟中的应用与比较研究
【摘 要】
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为了使数据驱动模型能够实现降雨径流过程的高精度连续模拟,本文提出了新型耦合数据驱动模型（基于偏互信息的输入变量选择、基于新型集成神经网络模型的出流量预测和基于K最近
【机 构】
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中国水利水电科学研究院,清华大学,河海大学
【出 处】
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测绘学报
【发表日期】
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2017年2期
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